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OpenAI 与 Nvidia 近日宣布了一项耗资高达 1000 亿美元的人工智能基础设施计划，这一规模宏大的项目将需要相当于 10 座核反应堆的电力供应。这一合作标志着两家科技巨头在人工智能领域的新一轮深度合作，同时也引发了关于能源消耗和环境影响的广泛讨论。
根据双方签署的战略合作意向书，Nvidia 将为 OpenAI 的 AI 基础设施部署至少 10 吉瓦的计算系统。首批 1 吉瓦的 Nvidia 系统预计将于 2026 年下半年投入使用，基于 Nvidia 的 Vera Rubin 平台。Nvidia 首席执行官黄仁勋表示，10 吉瓦的电力需求相当于 400 万至 500 万个图形处理单元（GPU）的功耗，这一数字与 Nvidia 今年的 GPU 总出货量相当，是去年出货量的两倍。
“一切都始于计算能力，”OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在声明中强调。“计算基础设施将成为未来经济的基础，我们将利用与 Nvidia 合作构建的系统，既创造新的 AI 突破，又大规模赋能个人和企业。”
为了更直观地理解这一电力需求的规模，10 吉瓦相当于大约 10 座核反应堆的发电量。目前，大多数大型数据中心的能耗在 50 至 100 兆瓦之间，而 OpenAI 计划的基础设施将远超现有设施，所需电力相当于多个主要城市的用电量。
这一合作宣布正值 OpenAI 用户数量快速增长至每周 7 亿活跃用户之际。消息公布后，Nvidia 的股价上涨近 4%，市值增加了约 1700 亿美元。Nvidia 也因此成为 OpenAI 的首选战略计算和网络合作伙伴，尽管 OpenAI 仍与微软、甲骨文、软银以及最近的 Stargate 项目合作伙伴保持合作关系。
值得注意的是，此次合作宣布的一周前，Nvidia 还披露了一项对英特尔的 50 亿美元投资，持有其长期竞争对手 4% 的股份，并计划共同开发定制数据中心和 PC 产品。Requisite Capital Management 的管理合伙人 Bryn Talkington 指出，Nvidia 向 OpenAI 投资 1000 亿美元，而 OpenAI 又将这些资金用于购买 Nvidia 的系统，这种循环投资结构对 Nvidia 极为有利。
然而，如此庞大的能源需求也引发了关于电力来源的讨论。尽管两家公司未在公告中具体说明电力来源，但其他科技巨头已开始为类似项目寻求核能合作。例如，微软在 2024 年 9 月签署了一项为期 20 年的协议，重启三哩岛核反应堆以提供 835 兆瓦电力；亚马逊网络服务则在今年 5 月购买了宾夕法尼亚州 Susquehanna 核电站旁的一个数据中心，计划使用高达 960 兆瓦的电力。
与此同时，美国各地也在涌现其他大型 AI 基础设施项目。例如，怀俄明州夏延市计划建设一个最终规模达到 10 吉瓦的 AI 数据中心，即使在最初的 1.8 吉瓦阶段，其耗电量也将超过该州所有家庭的总和。目前尚不清楚该项目是否与 OpenAI 的计划有关。
Altman 对超大规模数据中心的雄心可以追溯至一年多前。去年 9 月，Constellation Energy 首席执行官 Joe Dominguez 透露，Altman 曾希望建设五到七个 5 吉瓦的数据中心。Digiconomist 的 Alex de Vries 指出，七个 5 吉瓦的设施将“耗电量是纽约州总和的两倍”。
这一计划的实施无疑将显著增加全球能源消耗，并引发环境担忧。国际能源署估计，2024 年全球数据中心已消耗了全球约 1.5% 的电力。OpenAI 的项目还面临实际限制，现有的电网连接在电力受限市场中成为瓶颈，公用事业公司难以跟上 AI 快速扩张的步伐。国际能源署预计，到 2030 年，全球数据中心的电力需求可能推高至 9450 亿千瓦时。
两家公司表示，他们预计将在未来几周内敲定合作细节。黄仁勋强调，1000 亿美元的投资是在 Nvidia 所有现有承诺之外的，并未包含在公司最近的财务预测中。这一计划的实施无疑将重塑 AI 基础设施的格局，同时也为全球能源和环境政策带来新的挑战。
