共计 1570 个字符，预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。
OpenAI 最近在其 API 中推出了 01 推理模型，这无疑是 AI 领域的一大步。不过，这个高级工具目前还只对部分开发者开放，至少在现阶段是这样。从 2024 年 12 月 17 日开始，那些被归类为“5 级”使用者的开发者才有机会接触到这个升级版的模型。,
01 模型：AI 侦探的自我检查
与传统的 AI 模型不同，01 这样的推理模型有一个独特的功能：它会在给出答案之前反复检查自己的响应。你可以把它想象成一个 AI 侦探，在得出结论之前会多次核实事实。虽然这种自我检查提高了准确性，但也带来了一些代价——这些模型需要更多的计算资源和时间来运行。
为了让大家更直观地理解，我做了一个简单的对比：,
| 模型 | 每分析约 750,000 字成本 | 每生成约 750,000 字成本 |
|---|---|---|
| O1 | $15 | $60 |
| GPT-4o（非推理） | ~$2.50 | ~$10 |
可以看到，O1 的成本几乎是 GPT-4o 的六倍。这反映了 O1 在计算能力上的巨大需求。不过，对于那些需要高精度结果的应用，比如编程、商业查询或结构化问题解决，O1 的精确性可能是值得的。,
谁有资格使用 01？
目前，只有满足以下条件的开发者才能访问 01：,
- ** 5 级使用状态 **：这意味着开发者需要在 OpenAI 上花费至少 1,000 美元。
- ** 已建立的账户 **：开发者必须在首次成功支付后至少 30 天。
这种逐步开放的策略让 OpenAI 能够在扩大模型可访问性的同时，继续优化和完善其功能。,
01 的新功能
1. 函数调用
开发者现在可以将模型链接到外部数据集。这使得 01 在处理需要最新、真实世界信息的应用时变得非常强大。,
2. 开发者消息
这个功能允许用户微调 AI 的语气和风格，确保 AI 的响应与特定品牌或用户偏好保持一致。,
3. 推理努力参数
如果你需要 AI 进行更深入的思考，开发者可以调整“reasoning_effort”参数，控制 O1 在响应前花费多少时间进行分析。,
4. 图像分析
01 现在支持视觉数据，这意味着它的应用范围从医学影像到电子商务都有了扩展。,
01 的突破性意义
与早期那些容易生成错误或偏见输出的模型不同，01 的设计初衷就是为了避免这些问题。比如：,
- 商业分析师可以用 01 更准确地评估财务报告。
- 程序员可以依赖它进行调试，减少误报或错误。
当然，这种精确性也带来了一些权衡——响应时间更长，成本更高。,
OpenAI 的其他更新
1. 新的 GPT-4o 模型
OpenAI 在 Realtime API 下推出了其 GPT-4o 和 GPT-4o mini 模型的更新版本，提供了：,
- 改进的数据效率
- 更高的可靠性
- 更低的成本
2. Realtime API 升级
仍处于测试阶段的 Realtime API 现在支持 WebRTC，这是一个用于实时语音应用的开放标准。此外，OpenAI 还启用了后台任务，比如内容审核，可以在不中断正在进行的交互的情况下运行。,
3. 偏好微调
通过其微调 API，OpenAI 允许开发者通过比较和排名响应来训练模型，将 AI 定制为偏好的风格或答案。,
4. 新的 Go 和 Java SDK
对于软件开发者，OpenAI 推出了其 Go 和 Java SDK 的测试版本，简化了集成过程。,
开发者可以用 01 构建什么？
凭借其增强的推理能力，01 非常适合那些需要精确性和可靠性的行业。以下是几个例子：,
- 医疗保健：通过分析患者数据和医学图像，协助医生诊断病情。
- 金融：创建用于欺诈检测或财务预测的工具。
- 客户服务：构建能够处理复杂查询且错误最少的 AI 聊天机器人。
01 的未来
OpenAI 暗示 01 将很快在 ChatGPT 上可用，这是其受欢迎的 AI 聊天机器人平台。随着公司不断完善其产品，开发者可以期待更多功能的涌现。
目前，OpenAI 正在逐步推出 01，承诺随着系统的扩展，将扩大对较低级别开发者的访问。,
总结
01 的推出无疑是 AI 领域的一个重要里程碑。它标志着向更可靠和准确模型的转变。尽管定价和访问限制可能会限制其初始采用，但 01 重塑行业的潜力是不可否认的。
