共计 2278 个字符，预计需要花费 6 分钟才能阅读完成。
印度的未经许可音乐使用量估计每年已达 ₹10,000 亿。专家表示，由 ChatGPT 或 Sora 制作的原创配乐需要透明的许可框架。
据报道，OpenAI 进军生成音乐领域，其模型能够从文本或音频提示中生成原创作品，这重新引发了印度音乐和娱乐行业的辩论。虽然创作者和平台看到了扩展内容生产的巨大潜力，但专家警告称，未解决的版权、作者身份和许可问题可能会重塑该国 ₹12,000 亿的音乐生态系统。
BrandMusiq 的创始人兼声音设计师 Rajeev Raja 表示，AI 生成音乐的创新正在开启令人兴奋的可能性。他说：“在未来几年，我们将看到 AI 在加速工作流程、实现快速内容改编和支持可扩展声音制作方面发挥越来越大的作用。然而，音乐真正的灵魂仍然在于人类的创造力、情感、文化背景和故事讲述。”他补充道：“如果我们完全依赖算法，音乐可能会变得公式化。未来将属于那些利用 AI 来放大想象力而不是取代它的人。”
Unpromptd 的创始人兼首席执行官 Akshay Mathur 表示：“想象一下，早上 9 点收到一份创意简报，到 9 点 10 分，你已经有了五个不同情绪的品牌曲目版本。这就是 AI 带来的速度。它让团队在进入录音室之前就能更早地尝试声音。虽然 AI 可以激发灵感并提供结构，但品牌声音的灵魂仍然需要人类的耳朵。留在脑海中的音乐通常来自本能，而不是算法。”
当被问及此类工具是否可以使音乐制作民主化时，Mathur 补充道：“完全如此。过去需要录音室、作曲家和可观预算的事情，现在可以从笔记本电脑开始。小型机构、独立创作者，甚至是学生电影制片人现在都可以制作高质量的原创配乐。这就像把每个创意人变成一个小型音乐制作人。这才是真正的美。创意不再受到访问权限或成本的限制。”
关于将 AI 工具整合到广告工作流程中，他说：“想象一下在 ChatGPT 中输入品牌脚本，立即听到那种情感的声音。团队可以一次性构建包含音乐、配音和文案的粗剪版本，然后再进行专业打磨。这将使前期制作阶段更快，并让客户从一开始就清楚地了解最终愿景。”
Hoopr 的联合创始人兼首席执行官 Gaurav Dagaonkar 指出，印度音乐行业以及其他媒体和娱乐收入的年营业额约为 ₹12,000 亿，约占整个行业的 6%。在这种情况下，OpenAI 的进军可能会“改变传统的许可模式，重新定义音乐的创作、使用和货币化方式。”
他补充说，权利持有人可能很快需要引入 AI 培训条款，确保数据集的透明度，并采用微许可和 API 驱动的访问方式。他指出：“印度未经许可的音乐使用量估计每年已达 ₹10,000 亿。”
Dagaonkar 进一步解释说，由 ChatGPT 或 Sora 制作的原创配乐需要透明的许可框架。“用户必须知道 AI 生成的音乐是完全原创的还是源自受版权保护的作品。对于品牌、机构和创作者来说，这种区分至关重要。”
他警告说，除非存在重大的人类参与，否则 AI 生成的作曲可能不符合版权要求。“1957 年的《版权法》仅授予自然人的作品权利，这意味着完全由计算机生成的曲目目前不受法律保护。”随着全球 AI 音乐市场预计到 2030 年将达到 28 亿美元，他表示，“我们迫切需要定义人类创造力和算法输出之间的界限。”
KS Legal & Associates 的管理合伙人 Sonam Chandwani 解释说，AI 生成的音乐对基于人类作者身份的现有版权框架构成了复杂的挑战。“在包括印度和美国在内的大多数司法管辖区，版权仅存在于有人类创造力和作者身份的地方；因此，除非涉及重大的人类输入，否则纯粹的机器生成作品不受保护，”她说。
“所有权通常仅在使用者的贡献显示出创造性控制的情况下归使用者所有；否则，使用者和 AI 开发者都无法主张版权，”Sonam 补充道。
她还指出，在训练数据集中使用受版权保护的音频可能会使 OpenAI 等模型开发者面临侵权风险，除非被视为合理使用。“未经同意复制或模拟已知艺术家的声音或风格可能会涉及道德和人格权利，特别是如果它唤起了艺术家的身份或声誉。”
尽管 OpenAI 在美国运营，但她指出，“如果音乐在印度可访问或货币化，印度权利持有人仍可以追究侵权索赔，尽管跨境执法仍然具有挑战性。”
律师 Prashant Mali 强调，“如果不存在人类作者身份，现行法律在印度不提供版权。纯粹的 AI 生成作品可能会进入公共领域，除非人类输入超过了原创性门槛。”
关于所有权，Mali 表示，“在缺乏立法明确性的情况下，这取决于合同或平台政策。通常，提供创意提示的用户拥有使用权，但 OpenAI 在其使用条款下保留了某些许可权益。”
他警告说，在没有适当许可的情况下在 AI 模型上训练受版权保护的作品可能会引发侵权问题，特别是如果复制了可识别的元素。“合理使用辩护取决于使用是否具有变革性、非商业性，并且不会损害原作的商业价值。”
与 Mali 的观点相呼应，ReBid 的创始人兼首席执行官 Rajiv Dingra 补充说，在法律发展之前，“所有权和版权风险管理将在很大程度上取决于合同、赔偿和道德 AI 实践。”
根据 Divo 的创始人兼首席执行官 Shahir Muneer 的说法，“OpenAI 的进入将加速围绕 AI 创建的 IP 和权利管理的讨论。传统的许可生态系统建立在艺术家、作曲家、词作者和权利持有人之间明确的所有权基础上。AI 通过引入没有人类作者的作品来颠覆这一点。”
他认为影响将不是替代，而是“共存，使用 AI 作为创意合作者，同时保持人类创作的 IP 作为基石。”
“已经有一些平台，如 Suno，可以根据提示生成歌曲和配乐，”他说。“OpenAI 的工具目前授予使用权，但否认作者身份。我们现在需要一个商业许可框架来避免争议。”
