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OpenAI 将于 10 月 6 日在其 DevDay 活动上发布 Agent Builder，这一新工具旨在帮助用户构建代理工作流，连接 MCP、ChatKit 小部件等多种工具。Agent Builder 的推出标志着 OpenAI 进一步扩展其平台能力，从单纯的模型 API 向更广泛的生态系统迈进。
Agent Builder 的核心是一个拖放式画布，用户可以通过预定义模板创建各种代理流程，例如客户服务机器人、数据丰富例程、问答代理和文档比较工具。该画布支持模块化构建块、逻辑节点（如 if-else、循环）、连接器（如 MCP）、用户审批、防护栏、文件搜索和数据转换步骤，展现出与其他代理工作流平台相似的灵活性。
该工具的目标用户是希望通过可视化方式编排复杂代理工作流的开发者和团队，尤其是那些已经使用 OpenAI API 的开发者、解决方案架构师和企业。Agent Builder 提供了一个比手动代码集成更直观、可视化的替代方案，旨在降低创建生产级 AI 代理的门槛，使非专家用户也能快速上手并进行原型设计。
在部署方面，用户可以通过 OpenAI 平台内的专用 UI 启动流程创建，利用侧边栏组件面板进行配置。该界面设计精致且响应迅速，支持在流程发布前的预览和测试模式。这使得用户能够更容易地在多个领域中迭代、测试和操作 AI 驱动的解决方案。
OpenAI 的 Agent Builder 将与现有的工作流自动化工具如 n8n 和 Zapier 直接竞争。OpenAI 的赌注在于其与自身 AI 模型的深度集成、易用性以及可能的预建逻辑（如防护栏），这些优势将使其在现有和新客户中脱颖而出。
通过 Agent Builder，OpenAI 进一步巩固了其通过自助代理创建赋能开发者和企业的战略，同时保持了与 OpenAI 基础设施和安全性的紧密集成。这一举措不仅符合公司的发展方向，也为自动化市场带来了新的竞争格局。
