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在探索 AI 工具的过程中，我发现了一个有趣的现象：OpenAI 推出每月 200 美元的深度研究功能后，Hugging Face 迅速推出了开源版本。这种开源与闭源之间的竞争愈发引人注目。
Hugging Face 的开源版本基于 o1 模型，虽然准确率比 OpenAI 的 67% 低了 12 个百分点，但在开源领域已属顶尖。不过，Hugging Face 也承认该版本尚不成熟，特别是在网页交互方面还需改进。尽管演示版体验一般，但考虑到其免费性质，已是不错的选择。
OpenAI 的深度研究功能则采用了最新的 o3 模型，在最新的 ’ 人类最后考试 ’ 基准测试中表现优异。然而，有人质疑 o3 可能提前知晓了测试内容，这一细节值得关注。
200 美元的价格确实让不少 AI 研究者望而却步。相比之下，Hugging Face 的开源方案显得更为亲民。虽然功能上可能不及 OpenAI，但对于预算有限的研究者来说，仍是一个不错的选择。
开源 AI 的发展速度令人惊叹。例如，加州大学伯克利分校的研究团队在 19 小时内就开发出了类似的模型。尽管开源方案日益强大，但专业版在性能和稳定性上仍具优势。选择哪种方案，还需根据个人需求决定。
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