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最近 AI 领域传来一个令人振奋的消息：加州大学伯克利分校的 NovaSky 团队成功开发出 Sky-T1-32B-Preview 模型，其性能可与 OpenAI 的 o1-preview 相媲美，而训练成本仅需 450 美元，耗时仅 19 小时。
这一突破性成果让整个 AI 界为之震动。要知道，训练一个优质 AI 模型通常需要数十万甚至上百万美元的投资。NovaSky 团队是如何实现这一奇迹的？他们采用了一种创新的 ’AI 训练 AI’ 方法：基于阿里巴巴的 Qwen2.5-32-Instruct 进行微调，并利用开源模型 QwQ-32B-Preview 生成的数据进行训练。
虽然该模型在数学和编程测试中表现出色，但在高级物理问题上仍有提升空间。这反映了当前 AI 模型的一个普遍现象：在特定领域表现优异，但在其他领域可能力不从心。
最令人振奋的是，NovaSky 团队开源了整个项目，包括权重、数据和技术细节。这种做法与当前许多大公司将 AI 模型视为 ’ 黑盒子 ’ 的做法形成鲜明对比，为 AI 研究的透明性和可重复性树立了新标杆。
450 美元的训练成本确实令人难以置信。相比之下，去年一位朋友训练简单模型仅 GPU 租赁就花费了上千美元。这种低成本的开源方案为预算有限的研究团队打开了新的大门。
尽管 OpenAI 即将推出 o3 模型，科技巨头的步伐依然迅速，但 NovaSky 的项目证明：在 AI 领域，小团队也能创造奇迹。这让人联想到 Linux 的发展历程，或许开源 AI 将带来意想不到的变革。
总的来说，NovaSky 的项目为 AI 民主化带来了新希望。虽然它可能还无法与大公司的产品相媲美，但这种低成本、开源的方式为更多人参与 AI 研究提供了可能。也许未来的重大突破，就来自某个小实验室里的开源项目。
