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难以追踪 AI 代理？Solo.io 推出的开源工具 Agentregistry 为您提供单一事实来源，助力跨框架和平台的 AI 代理技能发现、验证和操作。
在 2025 年亚特兰大 Kubecon 北美大会上，Solo.io 创始人兼首席执行官 Idit Levine 宣布将 Agentregistry 捐赠给云原生计算基金会（CNCF）。这一举措紧随 Solo 于 2025 年 8 月欧洲开源峰会上向 Linux 基金会捐赠的 AgentGateway 项目，后者是首个为 AI 代理构建的数据平面。
Agentregistry 是一个开源平台，为 AI 应用程序、代理及代理技能提供集中、可信的精选注册表。其目标是简化跨不同框架和平台的 AI 代理技能的发现、验证和操作。简而言之，该平台旨在成为代理开发者和用户的 ’ 单一事实来源 ’。
Agent Skills 是 AI 巨头 Anthropic 推出的一个框架，由包含脚本和资源的文件夹组成，可根据需要加载到代理中。这些资源被视为 AI 代理的指令和配方，帮助理解其功能。
Agentregistry 是 Solo.io 完整代理基础设施堆栈的一部分，与 Kagent 和 AgentGateway 等项目并列。其中，Kagent 是一个在 Kubernetes 中运行 AI 代理的开源框架。
Levine 强调：’ 我们正处于 AI 的转折点，代理正在从简单的工具调用转向动态编写和执行自己的代码。’ 她指出，未来的代理不仅会连接到工具，还会自主生成、执行并与其他代理共享新技能，创造传统环境中前所未有的工作流程。
该平台超越了社区创建的模型上下文协议注册表，提供了安全、治理和丰富的元数据管理层次，这些都被认为是企业采用的关键。Solo.io 首席产品官 Keith Babo 表示，Agentregistry’ 提供了企业将 AI 引入 Kubernetes 生产所需的完整代理基础设施堆栈。’
通过与 Solo.io 其他产品集成的上下文感知功能，Agentregistry 被定位为在云原生环境中运行 AI 工作流程的重要基础设施。Solo.io 的方法使 Kubernetes 生态系统 ’ 为代理 AI 的未来做好准备 ’，使模块化 AI 能力的管理和安全分发更加容易。
Solo 正试图填补一个关键缺口：为需要在可信环境中安全发布、发现、共享和版本化 AI 代理和技能的组织提供解决方案。这一需求确实存在。凭借在云原生领域的多年经验和良好声誉，以及我在 Kubecon 上听到的积极反馈，我预计 Agentregistry 将迅速获得关注。
我认为我们仍处于部署和集成 AI 代理的 ’ 狂野西部 ’ 阶段。Solo 希望成为为该领域带来法律和秩序的 ’ 警长 ’。
