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Ollama 团队近日发布了一款专为 Mac 和 Windows 设计的原生 GUI 应用，让用户能够更轻松地在本地电脑上运行 AI 并选择自己喜欢的 LLM（大型语言模型）。这款名为 Ollama 的应用不仅简化了本地 AI 的使用流程，还为用户提供了更高的隐私保护和能源效率。
在云端使用 LLM 时，用户的查询和结果可能会被第三方跟踪甚至保存，而本地 AI 则避免了这一隐私隐患。此外，云端 LLM 的能源消耗正在急剧增加，未来可能成为一个严重问题。相比之下，本地托管的 LLM 不仅更环保，还能为用户提供更快的响应速度。
Ollama 是一款允许用户运行不同 LLM 的工具，其新发布的 GUI 应用使得下载和使用各种模型变得更加便捷。尽管它需要较多的系统资源（不适合老旧机器），但其运行速度出色，并支持多种模型。此前，Ollama 一直是一个命令行工具，虽然有第三方 GUI 如 Msty 可用，但直到现在，Ollama 团队才推出了自己的 GUI 应用。
Ollama 的 GUI 设计简洁，用户只需从下拉列表中选择所需的 LLM，应用便会自动拉取并安装。目前支持的模型包括 Gemma、DeepSeek 和 Qwen 等常见模型。如果用户想使用未列出的模型，可以通过命令行输入 `ollama pull MODEL` 来拉取。所有可用模型的完整列表可以在 Ollama 库 中找到。
安装 Ollama 应用非常简单，用户只需访问 Ollama 下载页面，下载适合自己操作系统的应用，然后按照提示完成安装即可。使用 Ollama 同样直观：选择模型、下载并开始查询。
如果你一直在寻找尝试本地 AI 的理由，Ollama 应用无疑是一个理想的选择。它不仅免费安装和使用，还能让你轻松从云端 AI 迁移到本地环境。对于那些注重隐私和能源效率的用户来说，Ollama 可能成为你的首选 AI 工具。
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