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纽约大学阿布扎比分校（NYUAD）的科学家近日取得一项突破性进展：他们开发了一种基于人工智能（AI）的模型，能够提前四天预测太阳风的速度，其准确性远超现有方法。这一研究成果已发表在《天体物理学杂志增刊系列》（_The Astrophysical Journal Supplement Series_）上。
图片来源：NASA/SDO 以及 AIA、EVE 和 HMI 科学团队
太阳风是由太阳释放的带电粒子流，当其加速时，可能引发“空间天气”事件，对地球大气层造成干扰，导致卫星脱离轨道、电子设备损坏以及电网中断。2022 年，一次强烈的太阳风事件曾导致 SpaceX 损失了 40 颗 Starlink 卫星，凸显了更精准预测太阳风的迫切需求。
NYUAD 的研究团队由博士后研究员 Dattaraj Dhuri 和空间科学中心（CASS）联合首席研究员 Shravan Hanasoge 领导。他们利用 NASA 太阳动力学观测站提供的高分辨率紫外线（UV）图像，结合太阳风的历史数据，成功训练了这一 AI 模型。与当前流行的 AI 语言模型专注于文本分析不同，该系统通过分析太阳图像来识别与太阳风变化相关的模式。
研究结果显示，该模型的预测准确性比现有操作模型提高了 45%，比之前基于 AI 的方法提高了 20%。研究的主要作者 Dhuri 表示：“这是保护现代生活所依赖的卫星、导航系统和电力基础设施的重要一步。通过将先进 AI 与太阳观测相结合，我们可以提供早期预警，帮助保护地球和太空中的关键技术。”
这一突破展示了 AI 在解决空间科学难题中的巨大潜力，尤其是在预测太阳风这一领域。通过更可靠的预测，科学家和工程师可以更好地为空间天气事件做好准备，从而增强对关键基础设施中断的抵御能力。
