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NVIDIA 近日宣布，其 RTX AI PC 生态系统现已支持由 Nexa.ai 开发的 Hyperlink，这是一款本地 AI 助手，旨在帮助用户高效整理计算机中成千上万的零散文件。对于拥有 RTX 驱动的系统的用户，现在可以运行这款设备端 AI，它能够索引文件、理解问题并提供上下文相关的答案，而无需将任何数据发送到云端。
与大多数严重依赖云端访问的 AI 助手不同，Hyperlink 在本地运行。它会连接用户 PC 上已有的文件，并构建一个可搜索的索引，利用 RTX 加速的 AI 模型提供直接答案。
当用户提出诸如“总结上周会议的讨论要点”这样的问题时，Hyperlink 会深入挖掘笔记、记录或幻灯片，并返回一个连贯的答案，甚至包括其提取文件的参考信息。它的设计理念是像一位真正理解用户上下文的数字研究助手，而不仅仅是进行关键词搜索。
这正是 RTX 硬件发挥重要作用的地方。NVIDIA 的数据显示，与非 RTX 系统相比，RTX 系统在索引任务上的处理速度提高了三倍，在推理任务上的速度提高了一倍。例如，索引一个 1 GB 的混合文件文件夹只需约 5 分钟，而非 15 分钟。
对于任何面临紧迫截止日期或处理多个项目的人来说，这种响应速度可以显著改善工作流程。无论是编辑内容、编写代码还是准备报告，速度的提升都有助于用户保持流畅状态，而无需等待搜索完成。
我们都曾经历过这样的情况——试图记住哪份文档中有那个重要的数字，或者某个项目笔记保存在哪里。Hyperlink 通过让所有本地文件可通过自然语言搜索和访问，解决了这一问题。由于所有处理都在用户的 PC 上进行，而非云端，因此它还能确保一切隐私。
对于学生、创作者和专业人士来说，这意味着：,
- 无需手动搜索即可立即找到相关笔记和项目文件。
- 通过准确的摘要快速准备会议或演示。
- 将多年保存的文档组织成有意义的内容。
- 在确保数据安全且本地化的前提下自信工作。
Hyperlink 仍然依赖于用户的硬件，因此需要配备 RTX 的系统才能充分利用其加速功能。它还不是一款能够处理多步骤自动化的完整 AI 助手，但对于日常研究和生产力提升来说，它已经像是一次重大升级。
如果用户已经在使用 RTX PC 并处理大量文档，Hyperlink 值得一试。它不会在一夜之间彻底改变用户的工作流程，但会悄然改善用户搜索、组织和重新发现已有信息的方式。
这是一款不会因为花哨噱头而登上头条的工具，但它确实能让用户的日常任务变得更轻松、更快捷。如果隐私、速度和便利性对用户来说很重要，那么 Hyperlink 是当前可以尝试的最佳工具之一。
用户可以在 hyperlink.nexa.ai 了解更多信息或亲自试用。
