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在最近的 Computex 活动中，英伟达 CEO 黄仁勋通过预告其下一代芯片架构“Rubin”，再次引起了业界的广泛关注。英伟达作为芯片行业的巨头，一直主导着神经网络的“训练”任务，这是一个高度计算密集型的过程，涉及对网络的神经“权重”或“参数”进行精细调整，以达到最佳性能。
尽管面临来自英特尔、AMD 以及 Graphcore 等公司的竞争，最新的速度基准测试结果显示，英伟达在 AI 芯片性能上依然保持领先。行业联盟 MLCommons 每年发布的 AI 芯片性能基准报告显示，英伟达在所有九项基准测试中均获得了最高分，并且在所有竞赛中都位居第二。
在具体的测试中，英伟达使用其“H100”GPU 芯片，在微调 Meta 的 Llama 语言模型时，仅用了一分半钟，显示出其强大的处理能力。相比之下，其他竞争对手如英特尔和 AMD 的表现则相对落后。
此外，英伟达在图像识别和自然语言处理等多个领域的测试中也表现出色，进一步巩固了其在 AI 芯片市场的领导地位。尽管其他公司如英特尔和 AMD 也在不断进步，但英伟达的技术优势仍然明显。
随着 AI 技术的不断发展，英伟达的持续创新和领先地位预示着其在未来的 AI 芯片市场中将继续扮演重要角色。
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