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Nvidia 最新发布的 G -Assist AI 聊天机器人，专为游戏玩家设计，能够在 GPU 上本地运行，帮助用户优化 PC 性能并提升游戏体验。这款实验性产品虽然功能有限，但展示了设备端 AI 的巨大潜力。
G-Assist 集成于 Nvidia 桌面应用程序中，通过浮动覆盖窗口与用户交互。用户可以通过打字或语音与 G -Assist 交流，查看系统状态或调整设置。例如，用户可以询问“DLSS 帧生成是如何工作的？”或要求 AI 调整特定游戏的设置，甚至可以对 GPU 进行超频，并查看预期的性能提升图表。
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Nvidia 去年展示了 G -Assist 的早期版本，其与游戏相关的功能令人印象深刻。该版本能够实时查看用户在游戏中的操作，并提供达成目标的建议。然而，公开版本的游戏集成非常有限，仅支持少数游戏，如《方舟：生存进化》。
尽管如此，G-Assist 支持多个第三方插件，使其能够控制 Logitech G、Corsair、MSI 和 Nanoleaf 等外设。例如，G-Assist 可以与 MSI 主板通信以控制散热配置文件，或与 Logitech G 通信以更改 LED 设置。
随着 PC 制造商争相发布 AI 笔记本电脑，Nvidia 强调，配备真正 GPU 的计算机才是终极的 AI PC。目前，大多数 AI 工具在云端运行，但 G -Assist 展示了本地 GPU 驱动的 AI 模型的潜力。Nvidia 表示，G-Assist 依赖于一个经过优化的小型语言模型（SLM），专为本地操作设计。默认的文本安装需要 3GB 空间，而添加语音控制后，这一需求将增加到 6.5GB。用户还需要配备至少 12GB 内存的 GeForce RTX 30、40 和 50 系列 GPU。GPU 越强大，G-Assist 运行速度越快。
然而，G-Assist 在 GPU 上运行可能会导致游戏性能下降。在 RTX 4070 上进行的测试显示，与模型交互时 GPU 使用率显著上升，导致《博德之门 3》的 FPS 下降了约 20%。如果用户的 GPU 已经难以维持帧率，G-Assist 将使其更加困难。在游戏之外，G-Assist 的速度要快得多，但如果用户打算经常使用它，则需要非常强大的 GPU。
目前，G-Assist 速度较慢且存在较多问题，用户可能还不想依赖它。手动调整大多数系统和游戏设置仍然更快。然而，这是在硬件上运行 AI 模型的有趣一步。未来的 GPU 可能足够强大，能够同时运行游戏和语言模型，但目前这只是一个有趣的实验。
