共计 985 个字符,预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
Nvidia 在今年的 GTC 大会上发布了其最新 AI 台式机产品线——DGX Spark 和 DGX Station。这两款设备均由 Nvidia 的 Grace Blackwell 平台驱动,旨在为用户提供强大的本地 AI 计算能力,无论是否连接数据中心。
DGX Spark 是 Nvidia 此前在 CES 上以“Digits”名称发布的 3000 美元 Mac Mini 大小的“世界上最小的 AI 超级计算机”的正式命名。而新推出的 DGX Station 则是一款更大的台式机版本,目标用户为“AI 开发者、研究人员、数据科学家和学生”,用于在台式机上原型设计、微调和推理大型模型。目前 DGX Station 的价格尚未公布。
Nvidia 的小型 DGX Spark 迷你计算机与完整的 DGX Station 台式机并排摆放。
DGX Spark 搭载了 Nvidia 的 GB10 Blackwell Superchip,配备具有第五代 Tensor Core 和 FP4 支持的 GPU。尽管体积小巧,它仍能提供高达每秒 1,000 万亿次操作(TOPS)的 AI 计算能力,适用于微调和推理最新的 AI 模型,包括 NVIDIA Cosmos Reason 世界基础模型和 NVIDIA GR00T N1 机器人基础模型。此外,DGX Spark 配备了 128GB 统一内存和高达 4TB 的 NVMe SSD 存储。
相比之下,DGX Station 则搭载了更为强大的 GB300 Blackwell Ultra 台式机超级芯片,提供 20 petaflops 的 AI 性能和 784GB 的统一系统内存。
配备 Nvidia Blackwell Ultra 的 DGX Station 台式机主板。
Nvidia 还宣布,OEM 合作伙伴将生产 DGX 系列计算机的定制版本。Asus、Dell、HP、Boxx、Lambda 和 Supermicro 将推出各自的 DGX Station 产品,预计将在今年晚些时候上市。而 DGX Spark 的定制版本将由 Asus、Dell、HP 和 Lenovo 生产,用户现已在 Nvidia 官网上开始预订,预计将于今年夏季发货。
Nvidia 并非唯一一家生产具备大量统一内存 GPU 的公司,这些 GPU 可用于本地 LLM(大型语言模型)。竞争对手 AMD 推出了 Ryzen AI Max+“Strix Halo”,HP 将 128GB 版本嵌入笔记本电脑,而 Framework 则将其用于 2000 美元的台式机。这些设备均允许 GPU 访问高达 96GB 的 VRAM。