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Nvidia 近日推出了 DGX Spark，这是一款售价 4000 美元的桌面 AI 电脑，拥有 1 petaflop 的计算性能和 128GB 的统一内存，封装在一个小巧的机箱中，足以放置在桌面上。这款产品最大的亮点在于其大容量集成内存，能够运行比消费级 GPU 更大的 AI 模型。
Nvidia 将于 10 月 15 日开始通过其官网接受 DGX Spark 的订单，系统也可通过制造合作伙伴和部分美国零售店购买。DGX Spark 在今年 1 月被 Nvidia 预览为“Project DIGITS”，并于 5 月正式命名，代表了 Nvidia 尝试创建一种专门用于 AI 开发的新型桌面计算机工作站。
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通过 Spark，Nvidia 试图解决一些 AI 开发者面临的问题：许多 AI 任务超出了标准 PC 和工作站的内存和软件能力，迫使他们将工作转移到云服务或数据中心。然而，桌面 AI 工作站的实际市场仍然不确定，特别是考虑到其前期成本与云替代方案相比，后者允许开发者按需付费。
据报道，Nvidia 的 Spark 包含足够的内存，可以在本地运行比典型更大的 AI 模型，最高可达 2000 亿参数，并可以微调包含高达 700 亿参数的模型，而无需远程基础设施。潜在用途包括运行更大的开放权重语言模型和媒体合成模型，如 AI 图像生成器。
根据 Nvidia 的说法，用户可以定制 Black Forest Labs 的 Flux.1 模型进行图像生成，使用 Nvidia 的 Cosmos Reason 视觉语言模型构建视觉搜索和摘要代理，或使用为 DGX Spark 平台优化的 Qwen3 模型创建聊天机器人。
Nvidia 在一个 2.65 磅、尺寸为 5.91 x 5.91 x 1.99 英寸、功耗为 240 瓦的盒子中塞入了大量组件。该系统运行在 Nvidia 的 GB10 Grace Blackwell 超级芯片上，包括 ConnectX-7 200Gb/ s 网络，并使用 NVLink-C2C 技术，提供比 PCIe Gen 5 高五倍的带宽。它还包括前述的 128GB 统一内存，供系统和 GPU 任务共享。
在操作系统方面，Spark 是一个基于 ARM 的系统，运行 Nvidia 的 DGX OS，这是一个专门为 GPU 处理构建的基于 Ubuntu Linux 的操作系统。它预装了 Nvidia 的 AI 软件堆栈，包括 CUDA 库和公司的 NIM 微服务。
DGX Spark 的起价为 3999 美元。这可能看起来很多，但考虑到像 RTX Pro 6000（约 9000 美元）或 AI 服务器 GPU（如基础级 H100 约 25000 美元）这样具有充足显存的高端 GPU 的成本，DGX Spark 可能代表了一个总体成本低得多的选择，尽管它的性能并不那么强大。
事实上，根据 The Register 的说法，GB10 芯片的 GPU 计算性能大致相当于 RTX 5070。然而，5070 的显存限制为 12GB，这限制了可以在该系统上运行的 AI 模型的大小。凭借 128GB 的统一内存，DGX Spark 可以运行更大的模型，尽管速度比 RTX 5090（通常配备 24GB RAM）慢。例如，要运行 OpenAI 最近发布的 gpt-oss 语言模型的 1200 亿参数版本，需要大约 80GB 的内存，这远远超过了消费级 GPU 的能力。
Nvidia 创始人兼首席执行官黄仁勋在 DGX Spark 发布之际，亲自将首批设备之一送到了德克萨斯州 SpaceX 的 Starbase 设施，交给埃隆·马斯克，这让人想起 2016 年黄仁勋在 OpenAI 向马斯克进行的类似交付。
“2016 年，我们构建了 DGX-1，为 AI 研究人员提供他们自己的超级计算机。我亲手将第一台系统交给了当时一家名为 OpenAI 的小型初创公司的埃隆，由此诞生了 ChatGPT，”黄仁勋在一份声明中说。“DGX- 1 开启了 AI 超级计算机的时代，并解锁了推动现代 AI 的扩展定律。通过 DGX Spark，我们回归到这一使命。”
