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英国初创公司 Spectral Compute 最近发布了一款名为 “SCALE” 的工具包，该工具包使得 NVIDIA 的 CUDA 技术能够在 AMD 的 GPU 上直接运行，无需进行代码移植。
这一突破性的发展意味着行业正在逐渐打破 NVIDIA 软件堆栈的垄断地位。此前，我们已经见证了 ZLUDA 项目的出现，该项目允许 CUDA 库与 AMD 的 ROCm 平台协同工作，从而支持 AMD 的 GPU。现在，SCALE 的出现进一步推动了这一趋势，使得 AMD 用户能够利用 NVIDIA 的 CUDA 技术，构建高端的“混合”模型。
Spectral Compute 的 CEO, Michael Sondergaard 强调，GPU 应该有一个类似现代 CPU 的开源环境，并且不同平台之间应该实现互操作性。他认为 SCALE 作为 CUDA 与其他硬件供应商之间的兼容性桥梁，最终消除了市场上的限制。SCALE 是一个 GPGPU 工具包，类似于 NVIDIA 的 CUDA 工具包，它在编译 CUDA 代码时使用非 NVIDIA GPU 的二进制文件，从而消除了对翻译层的需求。
据 Spectral Compute 称，SCALE 已经开发了七年，它不依赖于 NVIDIA 的代码，而是构建了自己的 CUDA 兼容工具链，这使得 SCALE 在多个平台上高度适应，例如 AMD 的 RDNA GPU。该资源避免了代码移植，并允许开发人员使用他们的单一版本代码库，因为 SCALE 消除了使用其他语言的需求，它是与 CUDA 源兼容的。
随着 SCALE 的实施，NVIDIA 的 CUDA 状态将从独占变为相对广泛可用。然而，重要的是要注意 SCALE 本身并不是开源的；用户可以通过免费软件许可证访问它。Spectral Compute 表示，他们已经在多个应用程序中测试了该软件，例如 Blender、Llama-cpp、XGboost、FAISS、GOMC、STDGPU、Hashcat 和 NVIDIA Thrust，使用 AMD 的 RDNA 3 和 RDNA 2 架构。
NVIDIA 对某些允许 CUDA 在外部组件上运行的资源表示了一些不满，考虑到 Team Green 之前在他们的 EULA 中列出了一个警告针对 SCALE 这样的平台。CUDA 在 NVIDIA 在 AI 市场上的主导地位中发挥了巨大作用，该公司不会轻易让该软件失去其独占状态。
