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旧金山 — 由 Alphabet 旗下 Google 分拆、并获得 Nvidia 投资的 AI 初创公司 SandboxAQ 近日发布了一批创新数据，旨在通过模拟药物与蛋白质的相互作用，加速新医疗方法的研发进程。
这项技术的核心目标是帮助科研人员预测药物分子能否与人体内的靶标蛋白有效结合。与传统实验室数据不同，这批数据并非来自实际实验，而是由 Nvidia 芯片生成，并整合到 AI 模型中。科学家们可以利用这些模型快速预测小分子药物与目标蛋白的结合可能性，这是药物研发过程中的关键环节。
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以疾病治疗为例，当研发一种旨在抑制特定生物过程的药物时，科学家们可以通过该工具预测药物分子是否能与相关蛋白质有效结合。这种方法将传统科学计算技术与人工智能创新相结合，开辟了药物研发的新路径。
尽管科学家们长期以来拥有精确预测原子结合成分子的方程式，但即使是相对较小的三维药物分子，其潜在组合的数量也极其庞大，远超人工计算的能力范围。为此，SandboxAQ 采用创新方法，利用现有实验数据计算出约 520 万个 ” 合成 ” 三维分子。这些分子虽未在现实世界中被观测到，但都是基于真实世界数据通过精确方程式计算得出。
SandboxAQ 公开发布的这批合成数据可用于训练 AI 模型，这些模型能够在极短时间内预测新药物分子与目标蛋白的结合可能性，同时保持预测准确性。公司计划对其基于这些数据开发的 AI 模型进行商业化，期望这些虚拟模型能够达到与实验室实验相媲美的效果。
“ 这是我们整个行业长期致力于解决的生物学难题，”SandboxAQ 的 AI 模拟总经理 Nadia Harhen 表示，” 所有计算生成的结构都标注了真实实验数据，因此当您选择这个数据集并训练模型时，可以以前所未有的方式利用合成数据。”
这项创新标志着药物研发领域的重要突破，有望大幅缩短新药研发周期，降低研发成本，为医药行业带来革命性变革。随着人工智能技术在生命科学领域的深入应用，我们或将见证更多突破性的医疗创新。
来源：路透社
