共计 992 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
新加坡国立大学（NUS）近日推出了一款名为 eTRIP 的 AI 减肥应用，经过 3 个月的测试，400 名参与者平均减重 3 公斤，其中表现最佳者甚至减重高达 13 公斤。尽管新加坡并非以肥胖问题著称，但随着久坐生活方式的普及和零食消费的增加，超重和肥胖人数逐年上升。根据 2022 年全国人口健康调查，约八分之一的新加坡人患有肥胖症，六分之一未满 18 岁的学生超重。
为解决这一问题，新加坡国立大学杨潞龄医学院李陈爱礼护理学研究中心的助理教授 Jocelyn Chew 博士开发了 eTRIP 应用。这款应用的全称为 Eating Trigger-Response Inhibition Program（饮食触发 - 反应抑制计划），其核心功能包括基于图像的食品识别、卡路里计算与追踪、基于大语言模型（LLM）的聊天机器人，以及饮食冲动触发预测和预防系统。
eTRIP 的双重作用在于：一方面，它帮助用户记录饮食并监控每日卡路里摄入量；另一方面，通过学习用户的习惯，应用能在用户最可能面临不必要食欲时进行干预，防止其吃零食。它就像一位口袋里的健康教练，积极提醒和激励用户坚持减肥计划。
该项目于 2023 年启动，分为三个阶段，目前最后一个阶段即将结束。在近期的新加坡预防与心脏康复研讨会上，Chew 博士分享了针对 400 多名体重指数为 23 或更高的参与者进行的 12 周试验结果。数据显示，80% 的参与者养成了更健康的饮食习惯，平均减重 3 公斤，最成功者减重高达 13 公斤，相当于每周减重约 1 公斤，这一速度既快速又健康。
与市场上其他健康追踪应用相比，eTRIP 的独特之处在于其高度个性化的干预措施。应用基于 AI 的算法能够学习用户的行为，并相应地调整干预策略。例如，如果用户通常在晚上 11 点看电视时吃零食，应用会在晚上 10:55 发送个性化提示，提醒用户减肥的动机或提供管理暴饮暴食的策略。
目前，eTRIP 的早期版本已在 Android 和 iOS 应用商店上线，但开发仍在进行中。第三阶段预计将加入主动血糖监测功能，允许软件实时监测用户的血糖水平并提供建议。此外，用户还可以调整聊天机器人的语气和个性，选择更温和或更严格的风格。
eTRIP 的目标不仅是成为一款被动追踪饮食的工具，更希望成为一位主动、持续监控用户需求的个人助手。虽然最终用户仍需对自己的行为负责，但 eTRIP 的陪伴和支持可能正是许多人找到突破的关键。
特色图片来源：abillion/ Unsplash
