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最近，我尝试了 NotebookLM 的新视觉辅助工具，它不仅能生成幻灯片和信息图，还声称我去了“Borkeley”。这些功能大大减少了将原始信息转化为易于理解的视觉材料的过程中的摩擦。但这是否真的是一件好事？,
ZDNET 的关键要点
- NotebookLM 现在提供幻灯片和信息图功能。
- 这些功能对所有订阅者开放。
- 它们是否会帮助或阻碍学习仍有待观察。
作为一名报道人工智能的记者，我不得不习惯于感到深刻印象和些许不安。很少有工具能像 Google 的 NotebookLM 那样唤起这种复杂的情感。
该平台在两年多前首次亮相，感觉像是未来真正有用的人工智能的早期迹象。如果从未尝试过，可以将其视为一种学习或研究助手，能够快速生成适合特定学习风格的材料，并且（理论上）可以加速掌握新主题的过程。
周四，Google 在 NotebookLM 的专用 X 账户上发布帖子，宣布该平台已更新了新的幻灯片和信息图功能。这些功能最初仅对 Google AI Pro 订阅者开放——该计划在每月 20 美元的费用开始之前提供一个月免费试用——但该公司在周五的另一篇 X 帖子中宣布，这些功能已向所有用户推出。,
更聪明地思考，而不是更努力地思考
一般来说，硅谷高管和其他真正信徒最常听到的人工智能推销词是，它是人类认知的助手和推动者——它放大了人类与生俱来的智力，减少了构思和生产之间的时间，并使几乎任何人都能将其最远大的创意想法转化为有形的东西。（也可以强烈认为，它通过为你完成所有真正困难的工作而削弱了认知和创造力，但稍后会讨论这一点。）
NotebookLM 是这种思维的一个很好的例子。其 X 账户上的简介写道：“更聪明地思考，而不是更努力地思考。”
例如，音频概述功能基于你的来源生成逼真的音频讨论，对于自认为更倾向于听觉学习或更喜欢听播客和有声读物而不是阅读的人来说非常有用。周四宣布的两个新功能——均由 Google 的新 Nano Banana Pro 图像生成模型驱动——对视觉学习者（或任何拖延制作演示文稿并需要快速完成的人）更有用。,
ZDNET 的实验
从幻灯片功能开始。希望通过观察底层人工智能如何综合和传达尤其是复杂的信息给非专家来给它一点挑战，因此找到了今年早些时候在线发布的一篇预印本论文，题为：“作为暗物质候选者的原始黑洞：来自宇宙辐射背景的多频约束。”不用说，主题非常技术性——远远超出了个人有限的物理教育。
将论文的 PDF 上传到 NotebookLM 以创建一个新的“笔记本”，然后点击屏幕最右侧的“幻灯片”图标。该图标包括一个编辑选项，也在右侧，点击以指定所需的幻灯片类型。使用的提示是：“创建一个包含这篇最近的‘作为暗物质候选者的原始黑洞’论文高级概述的演示文稿。尝试使材料对普通读者易于理解——对宇宙学有随意兴趣但不是基础数学 / 物理专家的人。”（还可以选择长度——“短”、“默认”或“长”——以及从一长串语言中选择。）然后点击“生成”。
系统花了 10 到 15 分钟创建幻灯片，但结果（毫不奇怪）令人印象深刻。幻灯片以一种宇宙廉价侦探小说的形式呈现，标题为“失踪物质的案例”。材料的组织和呈现方式比实际论文中的图表和数字更易于外行理解。很容易想象自己作为一名大学生，在深入研究论文本身之前，使用该幻灯片作为论文主要论点的高级概述的入门，或作者将其作为非专家的易于理解的介绍。（顺便说一句，还可以在 NotebookLM 中下载和分享人工智能生成的幻灯片，或将其作为幻灯片播放。）
当然，正如已经明确表示的，不是物理学家，因此不得不相信 NotebookLM 没有完全编造任何它声称从论文中总结的更晦涩的细节。
因此，在第二个实验中，决定测试系统在个人相当理解的主题上的表现。一直在写一些关于意识的文章，因此提示 NotebookLM 生成一个信息图，简洁地解释和可视化“物理主义”（一种认为主观体验的感觉是由大脑中的物理过程产生的思想流派）和“唯心主义”（认为物理世界从意识中涌现）之间的差异。
将两个网页链接上传到 NotebookLM——斯坦福哲学百科全书档案中的物理主义和唯心主义条目——并输入以下提示：“你能生成一个简单的信息图，提供关于物理主义和唯心主义在心灵和大脑研究中的辩论的广泛概述吗？请尝试使主题对非专家易于理解和吸引人。”对于信息图功能，可以按方向（横向、纵向或方形）、“细节级别”（“简洁”、“标准”和“详细”，最后一项目前处于测试阶段）以及语言进行自定义。选择了“横向”和“标准”。
根据个人对主题的了解，生成的图像没有包含任何编造的信息，并提供了物理主义和唯心主义世界观的良好总结。然而，有一些非常小的视觉错误和风格细节，如果最终目标是向观众展示，会希望清理。不幸的是，目前没有选项可以编辑现有的信息图。
显然，新的视觉辅助功能对于想要学习新主题基础知识的人很有帮助。但大多数人可能不会将它们用于自我教育；更常见的是，它们可能会在学校或工作中用于更实际的目的。考虑到这一点，上传了个人网站的链接，并要求系统生成一个说明记者职业生涯的信息图，可以作为简历和求职信的补充提交给招聘经理。
总的来说，它生成了一张准确且外观整洁的图像，可以想象自己在未来的求职中使用。它并不完美；诚然，它有点过于奉承，而且在更精细的文本中有一些小故障——例如，它将“Berkeley”拼写为“Borkeley”——但总的来说，它似乎是一个有价值的资产，不久前可能需要数小时和精通平面设计才能创建。,
减少摩擦真的对我们有好处吗？
上面提到，NotebookLM 有时会让人感到不安。这里也肯定是这种情况。
作为一名作家，职业生涯中最有回报和丰富的经历是那些不得不走出智力舒适区并与新的和具有挑战性的主题搏斗的时刻。高等数学和物理通常不是能够直观掌握的主题，但享受连续数小时或数天坐在论文前并试图理解它的挑战——或者至少理解得足够好，能够向普通观众进行高级别的传达。
NotebookLM 的“作为暗物质候选者的原始黑洞”论文的幻灯片可能大致忠实地概述了论文，但不禁觉得它是实际与论文本身搏斗的艰苦且有时不舒服的工作的极其薄弱的替代品，无论是试图自我教育还是将信息转化为易于理解的演示文稿以向观众展示。摩擦是学习的重要成分。而像 NotebookLM 这样的工具消除了很多摩擦。
换句话说，大型语言模型是否真正帮助我们学习，或者它们只是让我们感觉自己在学习，而实际上让我们在智力上变得更懒惰，这一点完全不清楚。而且有证据表明，它们可能会阻碍用户的记忆回忆和批判性思维能力。
但同样，自我教育不太可能是这些新视觉辅助工具的主要用例。更常见的情况可能是用户转向它们以快速生成用于学校或工作任务的材料。信息图，作为上述简历和求职信情景的补充，是一个可以想象对用户具有真正价值的例子，而不会对其心理灵活性造成太大影响，因为这通常是一种比认知要求更耗时和乏味的任务。
它们也可以作为快捷方式，例如快速生成为即将在办公室或教室进行的演示准备的视觉辅助工具。但在这里，也应该警惕将艰苦的认知工作卸载到人工智能上的程度。与所有由大型语言模型驱动的工具一样，NotebookLM 的新功能可能会节省大量时间和脑力，但也很有可能，大量时间和脑力是任何高质量原创作品的两个最重要的成分。
最好的建议是：谨慎使用新功能——以及人工智能——并仅作为自己大脑的备份。
