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Obinna Chimdi，一位来自尼日利亚的年轻程序员，从 16 岁开始自学编程。他回忆道：“我用父亲的手机开始了编程。”经过三个月的努力，他完成了自己的第一个项目。
Chimdi 深受马克·扎克伯格的启发，视其为偶像。他坦言：“我也喜欢自动化，我想拥有自己的 AI 公司，所以我必须学习如何实现。”随后，他开发了一个名为 Wall Street 的社交媒体平台，旨在连接商业人士。然而，他最雄心勃勃的项目是 ChatATP，该平台允许用户与任何网站聊天以执行操作。
这位 18 岁的哈科特港大学数学与计算机科学专业学生表示，他的目标是构建一个能让像 ChatGPT 这样的大型语言模型不仅仅与用户聊天的工具。他解释道：“我意识到像 ChatGPT 这样的工具很强大，但它们并不是为端到端解决问题而设计的。例如，如果你让它们分析数据并通过电子邮件发送报告，它们会在中途停止。你仍然需要复制、粘贴或自己完成剩下的工作。”
这促使 Chimdi 尝试结合不同的 AI 模型并在其之上添加执行层，最终诞生了 ChatATP。他设计了一个通过工具包将 AI 模型与网站连接的系统，将这些工具包描述为像翻译器一样的小型连接器，定义了特定操作，例如检查航班可用性或从 Gmail 发送电子邮件。
但该项目最重要的部分是 Agents2 协议的构建。Chimdi 将 Agents2 描述为“AI 代理的 HTTP”——“一个简单、通用的协议，定义了模型和工具包如何相互通信。正如 HTTP 标准化了浏览器获取网页的方式，Agents2 标准化了 AI 代理调用工具的方式，使它们具有互操作性和可扩展性。”
要开始使用 ChatATP，用户首先必须“从任何主要 LLM 提供商处配置 API 密钥，安装并启用特定领域的工具包，并选择他们希望为其代理提供支持的模型。之后，网站访问者只需输入自然语言提示，系统就会通过选定的模型和工具包进行推理以交付结果。”
创建 ChatATP 的过程很艰难，因为 Chimdi 找不到合作者。他回忆道：“我想合作的每个人都拒绝了，他们太忙了。”他用了六个月的时间构建他的平台，在此过程中提升了自己的技能。他坦言：“我是一名后端开发者；我找不到任何前端开发者，所以我必须学习。我甚至找不到 UI 和 UX 设计师。”
目前，他的平台只有三名用户——他的邻居和两名同学。他希望吸引更多用户，但这需要资金，而他目前没有。他需要赢得更多用户以吸引投资者并在竞争中保持领先地位。尽管面临这些障碍，Chimdi 的平台表明，非洲的下一代创新者不仅在消费 AI，还在设计解决方案以应对各种挑战。
