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NHS 即将启动全球首个 AI 工具识别 2 型糖尿病风险的试验。这一创新性工具能够在疾病发展前长达 13 年预测风险，为早期干预提供了新的可能性。
全球有超过 5 亿人患有 2 型糖尿病，找到在疾病发展前识别风险的新方法是一个全球健康优先事项。据估计，到 2050 年，将有 10 亿人患有 2 型糖尿病。
2 型糖尿病是失明、肾衰竭、心脏病发作、中风和下肢截肢的主要原因。它通常与超重或不活跃，或有 2 型糖尿病家族史有关，尽管并非所有被诊断的患者都属于这些类别。
现在，医生和科学家已经开发出一种变革性的 AI 工具，可以在疾病开始发展前长达 13 年预测风险。该技术分析常规心脏扫描中的心电图（ECG）读数。它可以检测到人类眼睛无法察觉的微小变化，这些变化可能在患者发展为 2 型糖尿病的道路上早期发出警报。
这可能实现早期干预，并可能通过改变饮食和生活方式帮助人们完全避免发展为该疾病。NHS 将于 2025 年在帝国理工学院 NHS 信托和切尔西与威斯敏斯特医院 NHS 基金会信托开始试验该工具，并将成为全球首个进行此项试验的医疗系统。
参与开发该技术的团队，称为 AI-ECG 糖尿病风险估计（Aire-DM），希望它能在未来几年内推广到英格兰的医疗服务和其他国家。
“AI 具有巨大的潜力来改变护理，可能导致健康状况的显著改善，”帝国理工学院的临床研究培训研究员 Libor Pastika 博士说。“通过使用 AI 解锁隐藏在 ECG 数据中的洞察，Aire-DM 可能在早期识别 2 型糖尿病未来风险方面具有革命性意义。”
由帝国理工学院的 Fu Siong Ng 博士和 Arunashis Sau 博士领导的一个团队使用医院记录中的 120 万份 ECG 开发了该工具。然后，他们使用英国生物银行的数据验证了该工具检测 ECG 微小变化的能力，英国生物银行持有超过 50 万参与者的遗传数据和医疗记录。
该工具映射了未来将发展为 2 型糖尿病的人中更常见的小 ECG 模式，然后在新的 ECG 中寻找相同的模式。这些征兆包括心脏电信号传播方式的变化，如某些电波的时间、形状或模式的小变化。
该工具还可以识别较长的电激活时间或心脏电信号重置方式的差异。虽然这些变化可能看似微小，但它们反映了糖尿病对心脏结构和功能的早期影响，远在症状出现之前。
测试已经显示，该工具在各种年龄、性别、种族和社会经济背景的人群中准确预测风险约 70%。研究人员表示，当 AI 预测与遗传和临床信息（如年龄和血压）结合时，准确性进一步提高，提供了更清晰的风险图景。
英国心脏基金会的首席科学和医学官 Bryan Williams 教授说：“这项激动人心的研究使用强大的人工智能分析 ECG，揭示了 AI 如何在常规收集的健康数据中发现通常无法观察到的东西。”
“这种洞察可能在预测未来发展为 2 型糖尿病的风险方面具有改变游戏规则的意义，远在疾病开始之前。”
“2 型糖尿病是一个迅速增长的健康挑战，增加了心脏病发展的风险。然而，通过正确的支持，人们有可能降低发展为该疾病的风险。”
“我们期待看到这项技术如何融入临床实践，提供早期干预的机会，帮助降低风险，甚至完全预防 2 型糖尿病及其相关并发症。”
