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新德里，6 月 27 日（IANS）——一个国际科学家团队近日开发了一种人工智能（AI）工具，通过绘制肿瘤内细胞的多样性，有望彻底改变癌症治疗的方式。
据新华社报道，这一创新解决了肿瘤学中的肿瘤异质性问题，即不同的细胞群导致治疗抵抗和复发。由悉尼加文医学研究所与美国耶鲁大学医学院合作开发的 AAnet AI 工具，利用深度学习技术研究单个癌细胞中的基因活性。
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该跨国研究团队表示，AAnet 在肿瘤中发现了五种不同的细胞类型，每种细胞都有其独特的行为和扩散风险。与以往将所有肿瘤细胞视为相同的旧方法相比，这一发现能够帮助医生更深入地理解癌症的复杂性。
“异质性是一个问题，因为目前我们将肿瘤视为由相同细胞组成的。这意味着我们通过针对特定机制提供一种疗法，杀死肿瘤中的大多数细胞。但并非所有癌细胞都共享该机制，”该研究的共同资深作者、加文研究所的副教授 Christine Chaffer 表示。
Chaffer 指出，结果是一些癌细胞存活下来，疾病可能会复发。她补充说，AAnet 提供了一种生物学上表征肿瘤多样性的方法，使得设计同时针对所有细胞群的联合疗法成为可能。
耶鲁大学的副教授、该 AI 的共同开发者 Smita Krishnaswamy 强调，这是首次将细胞复杂性提炼为实用原型的方法，有可能改变精准肿瘤学的未来。
该技术已准备好用于临床，计划将 AI 分析与传统诊断相结合，为每种肿瘤的细胞类型量身定制治疗方案。该研究已在乳腺癌中得到验证，并在其他癌症和自身免疫性疾病中显示出潜力，标志着向个性化医疗的转变。
该研究发表在《Cancer Discovery》杂志上。
