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自 2021 年成功登陆火星以来，汽车大小的“毅力号”火星车一直肩负着重要的科学使命。它搭载七台精密科学仪器，持续在火星表面执行探测任务，深入研究火星的地质结构、大气环境，并采集宝贵的岩石和土壤样本，为人类寻找地外生命迹象提供关键线索。
近日，美国国家航空航天局（NASA）宣布了一项激动人心的技术突破：“毅力号”火星车成功完成了首次在火星上由人工智能（AI）自主规划的行驶任务。这次里程碑式的演示于 2025 年 12 月 8 日与 10 日分两阶段进行，标志着火星探测进入了一个更智能、更自主的新时代。
此次 AI 自主规划行驶任务的核心，是利用生成式 AI 技术为火星车生成导航路径点。在过去，这类复杂的地形分析和路径决策任务，完全依赖于位于地球南加州喷气推进实验室（JPL）的人类任务规划员进行手动规划。如今，AI 技术的引入极大地改变了这一模式。
NASA 局长杰瑞德·艾萨克曼对此评价道：“此次演示体现了我们技术能力的显著进步，也从根本上拓宽了我们探索外星世界的方式。”他强调，这类自主技术将带来多重益处：
艾萨克曼局长称赞这是“团队在实际任务中谨慎且负责任地应用新技术的优秀范例”。
那么，AI 是如何完成这项复杂任务的呢？在演示过程中，任务团队采用了一种先进的、基于视觉语言模型的生成式 AI 系统。该系统对来自火星表面任务数据集的现有信息进行了深度分析。AI 使用了与人类规划员相同类型的图像及地形数据，通过算法生成了一系列精确的路径点。这些路径点即火星车接收新指令的预设位置，从而安全地引导“毅力号”在充满岩石和沙丘的火星地貌中行进。
这个开创性的项目由喷气推进实验室（JPL）的火星车操作中心主导，并与知名人工智能公司 Anthropic 合作，运用了其开发的 Claude AI 模型。通过这个具备强大视觉分析能力的 AI 系统，科研团队首次在完全无需人工干预路径规划的情况下，为“毅力号”在火星表面创建出了一条安全、高效的行驶路线。
根据 NASA 公布的数据，这次 AI 自主规划行驶测试取得了圆满成功：
这两次成功的测试不仅验证了技术的可靠性，更标志着人工智能在深空探测自主化方面迈出了至关重要的一步，为未来更遥远、更复杂的星际探索任务奠定了坚实的技术基础。
