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在 SC2024 超级计算会议上，NASA 科学任务理事会副主任 Nicola Fox 详细介绍了旨在推进空间科学的新计算工具。NASA 计划在其科学部门中广泛使用大型语言模型，并辅以针对地球科学、日球层物理学、天体物理学、行星科学以及生物和物理科学量身定制的基础模型。这一策略通过一个日球层物理基础模型得以展示，该模型应用了 NASA 太阳动力学天文台的数据来预测太阳风事件和太阳黑子活动。
Fox 回顾了 NASA 在 20 世纪 70 年代发射的旅行者任务如何成为空间探索计算的里程碑。这些航天器使用早期半导体存储器运行，提供了独特的见解，包括发现木星的微弱光环和土星的额外卫星。尽管远超现代技术，旅行者任务揭示了未来空间科学计算突破的可能性。自那时以来，NASA 的计算需求不断扩大，现在存储和共享了超过 140 拍字节的数据，这些数据根据开放科学政策存储和共享，使全球科学家能够访问并受益于 NASA 的研究。
NASA 的地球信息中心被展示为联邦合作的典范。它整合了环境变化的数据与 NOAA 和 EPA 等机构提供的见解。利用卫星任务的数据，Fox 展示了 NASA 在接近实时的情况下观察自然事件（如野火）的能力。她还指出，从极地轨道卫星获得的野火检测进展，使得能够精确跟踪热点。她表示，像这样的数据驱动努力对于 NASA 继续增强对地球上自然现象的监测至关重要。
在最后，她谈到了 NASA 对外星生命的持续调查。最近对系外行星（如 LP 791-18d）的研究强调了这一追求。NASA 的观测站，包括凌日系外行星巡天卫星（TESS），已经促成了数千颗系外行星的探测，有助于寻找可能支持地球以外生命存在的条件。Fox 最后强调了 AI 和计算在分析 NASA 任务产生的大量数据方面所发挥的强大作用，使得探索以前无法触及的问题成为可能。
