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借助 Gemini 3 的强大功能，用户现在可以将 AI 生成的图像提升至 4K 分辨率。然而，移除 AI 水印的功能仍有待改进。
Nano Banana Pro 在生成清晰文本方面表现出色。
谷歌最新的 AI 图像模型已经发布，这得益于 Gemini 3 的支持。无论用户选择其正式名称（Gemini 3 Pro Image）还是广为人知的昵称（nano banana pro），该模型都利用了 Gemini 的“深度思考”功能，以生成更高质量的内容。
Nano Banana Pro 在生成清晰文本、支持多达 14 张参考图像以及生成高达 4K 分辨率的图像方面表现尤为突出。
用户可以上传多达 14 张独立的参考图像到 nano banana pro。请注意提示中的每个角色（左）在最终图像（右）中保持一致。
Nano Banana Pro 现已推出，并在 Gemini 应用中逐步全球上线。在 Gemini 中，选择“创建图像”（带有🍌表情符号），并将模型切换到思考模型（位于提示窗口的右侧）。
用户可以免费使用 nano banana pro，但会比付费的 Google AI 订阅用户更快达到生成限制。这些订阅计划起价为每月 20 美元。一旦用户用完额度，系统将自动切换回原始模型。该模型还可在 Gemini API、Google AI Studio 和 Flow 中使用。
AI 图像生成器在生成清晰文本方面一直存在问题；扭曲的文字往往是图像由 AI 生成的明显标志。OpenAI 的 GPT-Image- 1 是最早在这方面取得显著进展的模型之一，但 CNET 的测试 显示，它无法可靠地生成可读文本。
谷歌表示，nano banana pro 在这方面应该表现更好——以至于用户可以使用新模型创建信息图表，依靠 Gemini 与 Google 搜索的集成（以及搜索的 AI 模式，为付费 Pro 用户提供帮助）来辅助这一过程。
一张使用 nano banana pro 制作的信息图表示例。
用户可能已经注意到，nano banana pro 生成的图像都没有谷歌的菱形水印，该水印通常表示图像是由 AI 生成的。这是因为谷歌正在为其最高级别订阅用户（每月支付 250 美元的 Ultra 计划 ）提供移除这些水印的新方式。尽管这一功能仅限于顶级计划，但已经 极难分辨 某物是否由 AI 生成。更少的水印并不会有所帮助。谷歌表示，Gemini 将能够通过其 SynthID 识别任何由其 AI 生成的图像，SynthID 是附加在其 AI 生成内容上的隐形水印。因此，理论上，用户可以上传一张图像到 Gemini，并询问它是真实的还是由谷歌的 AI 生成的。我们还需要等待，看看它的实际效果如何。
最初的 nano banana 模型，Gemini 2.5 Flash Image，于今年夏天发布。早期测试者认为其功能非常出色。再加上谷歌高管发布的一系列水果主题的预告片，该模型很快以其昵称 nano banana 闻名。其受欢迎程度在接下来的几天里 飙升。
粉丝们喜欢最初的 nano banana 的一点是它如何很好地保持了角色一致性。这意味着 nano banana 能够在不扭曲现有照片中的角色或人物的情况下进行编辑。CNET 的亲自测试发现这一点是真实的，但仍然存在 明显的 AI 失误。新模型可能会消除其中一些错误。
对谷歌来说，这是重要的一周，因为它发布了其 AI 系统 Gemini 3 的重大更新。新模型现已推出，旨在为 Gemini 用户提供更智能、更少奉承 的体验。
