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George Robson: Jan，欢迎来到我们的对话。我们合作已久，最早可以追溯到 2020 年，n8n 的早期阶段。感谢你一直以来的支持与见解。我想先请你回顾一下过去八个月 n8n 的发展历程。这段时间可谓惊人，你们在短短八个月内实现了收入四倍的增长，而这相当于公司前五六年的总和。业务为何如此迅猛发展？发生了什么变化？
Jan Oberhauser: 首先，感谢邀请。很高兴能在这里分享。过去八个月的变化，可以追溯到两年前我们做出的两个关键决策。首先是我们对 AI 的关注。当 AI 浪潮兴起时，我们最初有些担忧，不确定这对我们意味着什么。我们意识到，这可能是巨大的机遇，也可能是公司的终结。显然，我们希望是前者。
我们观察了市场，发现大多数公司只是在应用程序中添加了一些 AI 功能。而我们意识到，这并不足以确保长期生存。真正重要的是成为价值链的一部分。因此，我们不仅添加了 AI 功能，还允许用户通过 n8n 构建 AI 驱动的应用程序。虽然用户不会立即意识到 n8n 的变化，但这需要时间来被接受。
第二部分是我们在市场营销上的调整。过去，我们主要关注潜在客户和入站营销，导致在采用率上表现良好，但潜在客户不足。因此，市场营销部门将所有精力都放在了潜在客户上，忽视了长期规划。我们意识到，我们拥有一个强大的社区和自下而上的采用模式，因此我们取消了潜在客户目标，转而专注于社区建设，确保更多人使用 n8n。
这需要时间和信任，但最终，特别是在去年 12 月，市场终于意识到我们已成为 AI 工具的重要组成部分，尤其是在社区和 YouTube 上，越来越多的人开始创建内容，推动了业务的爆炸式增长。
George Robson: 我在几周前的董事会会议上听到了一个有趣的故事，Jan，你在长途飞行中有“Jan 专注时间”，实际上你在从旧金山飞回来的时候编写了那个 AI 节点产品的第一个版本。这是真的吗？
Jan Oberhauser: 不，实际上我过去在飞机上创建了很多东西，但那件事我并没有在飞机或火车上完成。我现在更多地是在玩 MVP，而不是在飞机上添加生产代码。
George Robson: 在糟糕的 WiFi 上。这很有道理。也许，Jan，如果你能带我们回到 2019 年。那时候你只是一个创始人 / 企业家，出去筹集种子轮融资。有哪些方面，起源故事真的让你印象深刻？从 n8n 的第一天起，什么一直保持不变？在那段时间里，什么真的发生了变化？
Jan Oberhauser: 我认为一直保持不变的是对社区的关注。第一批人中有一位开发者关系专家，因为我一直知道，如果想确保 n8n 变得有意义并成为我想建立的公司，我必须尽早投资于社区。另一件事是我们的价值观。我们始终诚实坦率，甚至在许可证中也是如此。我们从不称自己为开源，因为我们的许可证并未获得 OSI 批准。我们的源代码是公开的，任何人都可以免费使用，但人们不能将其商业化。
回到你问题的第二部分，什么发生了变化？我们最初是一个自动化工具，从未想过会涉足 AI。但最终，我们看到了机会并抓住了它，这有助于建立一个真正重要的大而可持续的公司。
Pat Grady: Jan，你在 n8n 的社区建设方面做得非常出色，你提到了价值观，我相信这对赢得社区的信任非常关键。你能否也谈谈策略？这是一种不断的推拉，试图塑造或策划社区，同时也真正倾听并看看他们想去哪里。多年来，你是如何管理社区的？
Jan Oberhauser: 我认为从一开始就包括人们非常重要。我们最初没有收集任何遥测数据，但随着公司的发展，我们不得不添加。每当我们做出重大改变时，我们都会先在社区论坛上发布，解释我们的想法并听取反馈。我们还尝试赋予社区权力，比如雇佣早期贡献者 Ricardo，他创建了大量的 n8n 集成。我们试图通过回报社区来展示我们有多重视他们。
George Robson: Jan，有没有发生过变化——我的意思是，考虑到今天社区的规模，对吧？它有数十万成员。你有没有改变过如何尝试呈现正确的信息或正确的想法，以及你如何选择优先考虑来自社区的想法？
Jan Oberhauser: 是的，在开始时肯定更容易。我们最初有一个社区论坛，人们可以添加功能请求并投票。这持续了相当长的时间，但随着公司的发展，我们必须更有主见，不仅仅构建社区想要的东西，还要考虑市场的发展方向和大型组织的需求。
Pat Grady: 你之前在对话开始时提到，你在 AI 的早期有一个决定成败的时刻，你意识到 AI 要么是 n8n 的未来，要么我想你用的词是“终结”，n8n 的终结。你能带我们回到那个时刻吗？你看到了什么，让你意识到这对公司的发展轨迹有多么重要的转折点？然后你做了什么来弄清楚如何将 n8n 与这些 AI 顺风如此好地定位？
Jan Oberhauser: 我看到了 Pinecone 的融资公告，他们筹集了大约 1 亿美元的资金。我意识到，他们从向量数据库变成了 AI 的深度数据库。这正是我们必须在 n8n 中做的事情。我们过去创建了一个 OpenAI 节点，但这并不足以应对强大的用例。我们构建了高级 AI 功能，允许人们以低代码、无代码的方式在 n8n 中构建复杂的 AI 应用，大大降低了门槛。
George Robson: Jan，谈到在 AI 中分享开源精神的公司，显然开源的角色在整个行业中正在发生变化。我们已经看到了很多来自 Meta、Mistral、OpenAI 发布了他们的 GPT 开源版本等的头条新闻。你能分享一些关于你如何看待 AI 中开源状态的看法，以及你认为它在未来的角色会如何变化吗？
Jan Oberhauser: 我认为开源的好处是它推动了快速的创新，因为你有庞大的社区，他们非常关心且聪明。开源为世界打开了非常多的可能性，尽管很多项目从未成功，但有些成功项目最终塑造了整个行业。
George Robson: 也许可以跟进一个问题，Jan。你看到开源角色的转变了吗？你看到公司今天可能使用这些开源技术来节省资金，节省成本，但实际上在组织内部对模型性能的更多控制可能是一个未来会发展的价值主张吗？
Jan Oberhauser: 绝对如此。开源并不总是最便宜的选择，但它提供了自我托管和数据隐私的优势。我们与一些组织合作，他们选择开源主要是出于对数据隐私和安全的考虑。
George Robson: Jan，我认为过去几年中一个明显的变化是，当然，n8n 肯定是受益者之一，就是不同系统和不同模型之间的通信协议的改进。显然 MCP 是一个高调的候选者，它真正推动了行业向前发展。你能谈谈这一点吗，你如何看待这些协议的未来变化以及你认为它们会如何发展？
Jan Oberhauser: 我认为标准化加速了发展。即使标准不完美，它仍然增加了巨大的价值。MCP 就像 AI 工作流的 HTTP，它将使行业更加高效。
