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近日,一个名为 red_panda 的神秘新图像生成模型在众包的 Artificial Analysis 基准测试中脱颖而出,超越了 Midjourney、Black Forest Labs 和 OpenAI 的现有模型。
该模型在 Artificial Analysis 的文本到图像排行榜上,Elo 分数比排名第二的 Black Forest Labs 的 Flux1.1 Pro 高出约 40 分。Artificial Analysis 采用 Elo 排名系统,最初用于计算国际象棋选手的相对技能水平,现用于比较各种模型的性能。
与社区 AI 基准 Chatbot Arena 类似,Artificial Analysis 通过众包方式排名模型。对于图像模型,系统随机选择两个模型并提供独特提示,然后展示生成的图像,由用户选择更符合提示的图像。
尽管投票过程存在偏见,red_panda 在生成速度方面也表现出色,生成一张图像的中位时间约为 7 秒,比 OpenAI 的 DALL-E 3 快约两倍。
关于 red_panda 的来源和制造商,目前仍是个谜。随着 AI 实验室越来越多地使用社区基准制造期待,我们或许很快就能揭开它的神秘面纱。
总的来说,red_panda 的出现为图像生成领域注入了新的活力,其卓越的性能和快速的生成速度令人期待它未来的发展。