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随着健康意识的提升，’ 纤维最大化 ’ 已成为当下流行的营养趋势。然而，益生元纤维补充剂品牌 Myota 的最新研究表明，这一趋势可能过于简化。个体对纤维的反应存在显著差异，这为个性化营养方案提供了新的视角。,
个体化反应：超越 ’ 一刀切 ’ 的营养建议
Myota 发表在《细胞因子》期刊上的研究，评估了参与者在三种固定餐食干预后的个体炎症生物标志物。研究不仅确定了餐后反应的炎症细胞因子生物标志物，还分析了餐后血浆短链脂肪酸（SCFAs）的药代动力学，特别关注了使用和不使用个性化丁酸促进益生元纤维的情况。
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‘ 这项研究进一步证实了我们对食物反应的独特性，这种复杂性远超我们最初的认知，’Myota 研究负责人、该研究的合著者 Cailin Hall 表示。’ 未来的个性化营养计划需要反映这种复杂性。虽然通用的人群级饮食指南仍有其价值，但我们每个人的生理特征不同，饮食建议也应有所区别。’,
‘ 纤维最大化 ’ 趋势：机遇与挑战并存
随着消费者对益生元纤维重要性的认识加深，’ 纤维最大化 ’ 这一健康趋势在社交媒体上迅速走红。该趋势鼓励人们战略性地增加每日纤维摄入量，以达到或超过推荐目标。
‘ 我们看到人们对益生元纤维的兴趣和认知显著提升，’Hall 指出。’ 越来越多的人意识到肠道健康对整体健康的重要性，而益生元纤维在其中扮演着关键角色。人们开始明白，这不仅仅是关于消化规律性；纤维还支持免疫功能、炎症调节、血糖控制，甚至影响情绪和认知功能。’
然而，Hall 也警告说，过度简化复杂话题可能导致人们无法真正获益。’ 仅仅增加纤维摄入量并不一定更好，如果这不是适合你身体或肠道微生物群的纤维类型，’ 她解释道。’ 从胃肠道健康的角度来看，过快摄入过多纤维可能会带来问题。此外，肠道微生物群在多样性中茁壮成长，因此，例如，仅从西兰花中获取所有纤维并不是最佳策略。’,
个性化营养的未来：科技与科学的融合
研究人员采用高频数据收集技术，揭示了复杂的、动态的餐后生理变化，这些变化在传统采样方法中往往被忽视。Hall 认为，这种技术在未来具有巨大的个性化应用潜力。
‘ 随着技术进步，将这种高分辨率分析应用于消费者工具有巨大潜力，’ 她表示。’ 想象一下，一个能够持续监测炎症或 SCFA 水平，并根据实时数据提供餐食或纤维类型建议的 AI 应用程序。我们虽然还未达到这一目标，但发展方向很有前景。就像我们已经有了用于葡萄糖监测的 CGM，餐后炎症监测可能是下一个突破。我认为，技术赶上科学只是时间问题。’
这项研究虽然规模较小，但它为理解个体对纤维反应的差异提供了重要见解，也为未来个性化营养方案的发展指明了方向。随着研究的深入和技术的进步，我们有望看到更加精准、个性化的营养建议，帮助每个人根据自身特点优化健康。
