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在最近的一次采访中，微软 AI 的掌门人 Mustafa Suleyman 谈到了他对人工通用智能（AGI）的看法。他认为，虽然 AGI 在五到七年内成为现实是有可能的，但这中间充满了不确定性。他特别强调，我们不应该把 AGI 过度炒作成某种奇点或超级智能，而是应该专注于如何让它成为对人类有益且负责任的伙伴。
Suleyman 提到，当前的大型语言模型（LLM）已经在创造性方面展现了一些亮点，这些模型通过其训练数据的内插，能够产生新颖的响应。他预测，通过改进的编排系统，我们可以将逻辑计算机系统与非确定性 AI 系统连接起来，从而取得重大进展。这包括状态记忆、元推理和异步元推理的进步，使 LLM 能够更主动和独立地行动。他指出，这不仅仅是提高模型的能力，还包括改进模型如何被利用并与现有系统集成，比如让 LLM 能够实时查询其他人类和 AI。
他还详细介绍了微软 AI 的结构，包括消费者 AI 产品（如 Bing、Edge、MSN、Copilot）、Azure 的企业应用 Copilot、与 OpenAI 的合作以及微软 AI 的内部模型开发。他澄清了在模型比较中“重量级”的概念，强调了 FLOPS（每秒浮点运算次数）在评估模型能力中的重要性。尽管与 OpenAI 合作开发前沿模型，微软 AI 也在开发针对特定用例的自有模型。
Suleyman 还对比了微软和谷歌的组织文化，强调了微软在收入、长期规划和客户需求方面的纪律性。他讨论了微软 CEO 系统的结构，强调了问责制和跨职能协作。他还回应了关于安全漏洞的担忧，坚称安全现在是微软的首要任务。此外，他还讨论了微软 AI 的盈利能力，重点是 Bing 的成功以及将 AI 集成到现有产品中以提高质量和收入。
他对与谷歌的竞争格局进行了评估，承认微软在某些领域的增长更快，但强调了对不断变化的格局的谦逊态度。他强调了 AI 伙伴通过对话互动和情感智能改善用户体验的潜力，将其与仅仅提供信息区分开来。Suleyman 分享了他的决策框架，强调了六周的周期，包括面对面的聚会、每周的新闻简报以及对模型开发和扩展的关注。
讨论还涉及信息的商品化以及使用网络内容训练 AI 模型的伦理和法律影响。Suleyman 澄清了微软对高质量版权材料的付费方式，并承认了关于合理使用的持续法律斗争。他回应了关于 AI 生成内容可能淹没在线平台的担忧，建议质量评估和用户行为将是识别和解决这一问题的关键因素。最后，他讨论了 AI 代理作为用户和服务之间中介的潜力，简化了信息和服务的访问，并对其对各种业务的影响进行了探讨。他还触及了未来硬件进步的可能性，这些进步由语音优先体验和对减少对屏幕依赖的渴望驱动。
