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麻省理工学院（MIT）在《新英格兰医学杂志》上发表的一项新研究，揭示了一个引人深思的现象：在寻求医疗建议时，人们往往更信任人工智能而非人类医生。这项基于 300 名参与者实验数据的研究，为我们理解公众对 AI 医疗建议的信任度提供了关键洞见。
研究邀请了医学专家与普通公众共同参与，请他们分别评估由医生或 ChatGPT 等 AI 模型生成的医疗回复。结果发现，无论是专业人士还是普通用户，普遍认为 AI 生成的回答在准确性、有效性、可信度和全面性上更胜一筹。
更值得注意的是，参与者很难可靠地区分哪些回复来自 AI、哪些来自真人医生。这意味着，即便 AI 提供的信息可能存在潜在误差，人们仍可能优先选择并相信这些由人工智能生成的医疗建议。
然而，这项研究也揭示了 AI 医疗建议的隐患。研究发现，即使 AI 生成的回复准确性较低，参与者仍认为其有效、可信且令人满意。他们表现出明显倾向于遵循这些可能有害的医疗建议，甚至可能因此寻求不必要的医疗服务。
这种过度信任已经导致了一些严重后果的实际案例。例如，一名 35 岁摩洛哥男性因听从聊天机器人建议，用橡皮筋缠绕痔疮，最终不得不紧急送医。另一起事件中，一名 60 岁男子在 ChatGPT 建议下食用溴化钠以“减少盐摄入”，结果导致中毒住院。
纽约特种外科医院脊柱外科研究服务主任达伦·勒布尔博士此前曾对 AI 生成的医疗建议表示深切忧虑。他指出，这类系统提供的建议中，有不少并非基于已发表的科学文献，甚至存在完全虚构的内容。“大约四分之一的建议是编造的，”他透露道。
这些发现凸显了 AI 在医学领域中传播错误信息的风险，可能对患者健康与安全造成严重影响。虽然人工智能在医疗领域的应用前景广阔，但完全依赖 AI 获取医疗指导，仍伴随信息准确性不足及相关风险。
随着 AI 技术在医疗建议领域的应用日益广泛，如何在利用其优势的同时，建立有效的监管和验证机制，确保患者获得安全可靠的医疗信息，成为医疗行业和科技界亟待解决的重要课题。
