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图片来源： Milestone
生成式 AI 已成为编码工作流程的关键部分，但大多数公司难以追踪其使用情况，更不用说其投资回报率。以色列初创公司 Milestone 希望通过一个平台来帮助解决这一问题，该平台旨在将 AI 工具的使用与工程指标（包括代码质量）关联起来。
关键点在于，这些公司必须允许 Milestone 访问其代码库，这一举措最初受到投资者的质疑，Milestone 的 CEO 兼联合创始人 Liad Elidan 向 TechCrunch 透露。然而，随着包括 Kayak、Monday 和 Sapiens 在内的客户加入，这家初创公司现已筹集了 1000 万美元的种子轮融资，由旧金山的风险投资公司 Heavybit 和以色列基金 Hanaco Ventures 领投。
在一个不同寻常的安排中，Elidan 和 Milestone 的 CTO Stephen Barrett 教授在开始融资时已经多年没有亲自见面。与 Milestone 大多数位于以色列的团队成员不同，Barrett 居住在爱尔兰，并在都柏林三一学院教授计算机科学，Elidan 曾是他的学生，两人通过软件项目建立了联系。
尽管距离遥远，两人多年来一直保持联系，并最终决定成立一家专注于工程效率的初创公司，恰逢编码助手和其他代码生成工具开始兴起。GitHub Copilot 自那时起已突破 2000 万用户，但公司仍然缺乏对这些工具的使用方式及其对生产力影响的可见性。
据 Elidan 介绍，Milestone 通过依赖四大支柱——代码库、项目管理平台、团队结构和代码生成工具本身——来创建他所谓的“GenAI 数据湖”。在实践中，这为组织提供了可操作的数据，展示了哪些团队使用 AI 以及其效果——这得益于他们自己的信息。
Elidan 表示，借助这些数据，那些在持续压力下利用 AI 推动生产力的管理者能够衡量功能交付速度，并找出最近的错误是否由 AI 生成的代码引起，从而在何处实施这些工具做出明智的决策。
这也使 Milestone 在 ROI 方面占据了前排位置——这是它旨在为客户详细解答的“圣杯问题”。但在高层次上，Elidan 表示，“我们没有客户在使用 Milestone 后说，‘好吧，GenAI 对我没有帮助，我要撤销所有许可证。’实际上恰恰相反。他们希望尝试更多的 GenAI 工具。”
这种快速采用也意味着 Milestone 必须跟上快速发展的环境。“以前是自动补全，然后是聊天，接着是基于代理的聊天，而且还在不断发展，”Elidan 说。
这也是 Barrett 的学术背景帮助团队理解客户正在经历的变革浪潮的地方。“我们过去思考工程的许多方式将不得不改变，”这位教授告诉 TechCrunch。“我认为在某种程度上，AI 正在填补团队的空缺，工程师现在正在成为管理者。”
为了跟上推动这一浪潮的工具，Milestone 表示已与许多供应商合作，如 GitHub、Augment Code、Qodo、Continue 和 Atlassian——这家公司为 Jira 提供支持，其风险投资部门 Atlassian Ventures 也参与了这轮种子融资。
这轮融资还得到了天使投资者的支持，包括 GitHub 联合创始人 Tom Preston-Werner、前 AT&T CEO John Donovan、埃森哲高级技术顾问 Paul Daugherty 和 Datadog 前总裁 Amit Agrawal——他们都理解 Milestone 正在构建的内容与企业市场相关，Elidan 说。
从第一天起，Milestone 就有意专注于企业市场，甚至拒绝了规模太小的潜在客户——“这是一件非常困难的事情，”Elidan 说，但这让初创公司明确了需要企业资质和功能的路线图。专注是他对其他创始人的主要建议，Milestone 正在践行这一点：即使随着公司的发展，它也不会扩展到衡量 GenAI 对营销或其他功能的影响。
