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微软研究院与 Xbox 游戏工作室 Ninja Theory 携手推出了一款革命性的游戏 AI 模型——Muse。这一创新标志着生成式 AI 在游戏创作领域的重大突破，为游戏开发者提供了前所未有的工具。
Muse 模型的核心功能是根据视觉效果或玩家的操作生成游戏环境。它不仅理解 3D 游戏世界和物理特性，还能对玩家的互动做出实时反应。微软游戏 AI 企业副总裁 Fatima Kardar 表示，这一技术能够生成一致且多样化的游戏玩法，极大地丰富了游戏体验。
Muse 模型的训练基于大量来自 Xbox 游戏《Bleeding Edge》的数据，总共接受了 10 亿个图像动作对的训练。这一研究成果已发表在《自然》杂志上，尽管目前生成的分辨率仅为 300×180 像素，但相比之前的 128 x 128 分辨率已有显著提升。
微软展示了 Muse 的多个实际应用示例，包括生成游戏玩法和加载视觉元素以提示模型。然而，微软强调，Muse 并非旨在取代游戏创作者，而是作为辅助工具，帮助开发者更高效地制作游戏。
微软还在探索如何利用 Muse 改进经典游戏并将其引入现代硬件。微软游戏 CEO Phil Spencer 提到，Muse 有能力学习老游戏并使其在任何平台上可移植，这为游戏保存和跨平台兼容性打开了新的可能性。
此外，微软计划与 Xbox 玩家和创作者分享 AI 工具和实验，以确保其 AI 创新能够解决实际问题，并为 Xbox 的创作或游戏体验增添新价值。尽管微软仍处于游戏 AI 的探索阶段，但公司明确表示，Xbox 的各个工作室将自行决定如何在游戏中使用 AI。
Ninja Theory 工作室负责人 Dom Matthews 强调，他们无意使用 AI 技术来创建内容，而是希望利用这一技术使团队更高效地制作游戏，专注于人类的创造力。
