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微软的“壁虎计划”（Project Gecko）标志着该公司在推动人工智能真正全球化方面迈出了重要一步。该项目致力于为印度农村和肯尼亚等地的用户提供与全球主要大都市用户同等效力的 AI 工具。当前的大型 AI 系统在处理低资源语言时表现欠佳，缺乏文化背景理解，难以为主流数据集之外的社区提供有效指导。壁虎计划正是微软针对这一问题的解决方案——设计能够理解当地语言、尊重文化现实并在低成本设备上运行的 AI 系统。其目标简单明确：让 AI 对传统上被忽视的人群变得实用、可访问且相关。
微软指出，当前的生成式 AI 模型在许多语言中表现不佳，通常无法反映“全球大多数”的现实。壁虎计划旨在通过构建基于本地知识和社区特定数据的 AI 模型来解决这一问题。来自微软非洲研究院（内罗毕）、印度以及美国团队的研究人员与 Digital Green 合作，共同应对这些挑战。
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壁虎计划为每个服务的社区量身定制 AI，支持本地语言和区域语音模式，以及具有文化意义的内容。系统通过文本、语音、图像和视频进行交互。这一点至关重要，因为许多发展中国家的用户依赖语音输入或视觉指令，而非输入长查询。
微软开发了一种名为“多模态批判性思维代理框架”（MMCTAgent）的新模型。它能够分析语音查询、照片和短视频，并生成上下文感知的逐步响应。目标是为前沿模型带来推理、清晰性和实用性——尤其是在处理特定领域任务时。
由于高端设备在全球南方并不常见，壁虎计划设计为与 SLM（小型语言模型）配合使用——这些轻量级模型能够在低成本硬件上运行。
壁虎计划的首次部署聚焦于农业。该技术已经改进了 Digital Green 的语音优先 AI 助手 FarmerChat。农民现在可以：,
- 用自己的语言提问
- 使用语音或文本
- 获得清晰、可操作的指导
- 获取带有支持视频的响应
- 以符合本地需求的格式理解每一步
在印度和肯尼亚的实地研究表明，与现有 AI 系统相比，响应质量、可用性和信任度有显著提升。
微软计划将该项目扩展到医疗保健、教育和零售等领域。这些领域面临类似的挑战：资源有限、本地语言多样，且迫切需要精确、基于文化的指导。
壁虎计划是微软重新定义“包容性 AI”实际样貌的尝试。它不是将通用模型强加于本地问题，而是构建由最需要技术的社区塑造的技术。通过支持本地语言、低成本设备、多模态交互和高度情境化的指导，壁虎计划为 AI 提供了一条感觉有用而非遥远的发展路径。如果早期结果有任何指示，这种方法可能会显著改变 AI 如何触及全球农村和服务不足的人群。
