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在全球范围内，生成式 AI 技术正在改变生产力与知识获取的方式。然而，这些技术并非对所有社区都同样有效，尤其是在线代表性不足的社区。微软推出的 Project Gecko 计划，旨在通过构建成本效益高、可定制的 AI 系统，为全球多数群体提供支持，特别是在农业领域。
Project Gecko 由微软非洲研究院领导，与印度和美国的团队合作，开发能够使用当地语言、融入文化相关知识的 AI 系统。这一计划的核心是多模态批判性思维代理（MMCTAgent），它能够分析语音、图像和视频，生成内容丰富、本地化的答案。
选择农业作为起点，是因为农业在许多国家如肯尼亚和印度是强大的经济催化剂。然而，语言和文化的多样性带来了重大障碍。Project Gecko 基于 Digital Green 的 FarmerChat 构建，支持数百万农民，通过当地语言和首选模式获得实时响应。
MMCTAgent 通过允许其在音频、视觉和文本之间进行推理，增强了前沿模型。它将复杂问题分解为较小的组成部分，验证自己的答案，并将响应基于社区生成的视频和记录中的实际农业实践。在肯尼亚和印度的实地研究表明，与通用 AI 系统相比，准确性、可用性和用户信任度显著提高。
微软在肯尼亚和印度进行的人为中心的研究表明，农民强烈偏好语音交互。Project Gecko 的团队从头开始开发了这些工具，并使用本地数据集进行训练和微调。为了确保在农村地区常见的低成本设备上的可访问性，团队使用了小型语言模型（SLMs），这些紧凑的模型在最小计算能力下高效运行，但在特定任务中通常优于更大的 LLMs。
Project Gecko 强调了微软构建本地适应性强、文化相关且公平的 AI 的承诺。通过研究农业中的有效做法，微软旨在创建设计模式和工具，这些模式和工具可以在医疗、教育和其他重要领域中复制。团队将很快发布一本多语言手册，为开发人员创建面向全球多数的领域特定 AI 工具提供实用指导。
