共计 932 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
微软近日推出的 Muse 生成式 AI 模型，旨在为 Xbox 游戏开发者提供内容构建支持。这款经过 Ninja Theory 的多人游戏《Bleeding Edge》训练的 AI 模型，能够理解游戏内的物理和 3D 环境，并根据玩家动作生成视觉效果和反应。微软表示，Muse 将主要用于游戏保存和项目原型设计，甚至有可能让经典游戏在现代硬件上重现。
然而，这一技术并未得到开发者社区的积极回应。长期游戏开发者 David Goldfarb 直言不讳地表示：“去他妈的。”他认为，生成式 AI 的推广主要是为了减少资本支出，而非真正提升游戏质量。Goldfarb 指出，这种技术正在无形中赋予那些拥有工具的人权力，而他们并不关心这些工具如何重塑游戏开发者的生活。
《WIRED》的一项调查显示，随着 AI 技术在游戏行业的广泛应用，成千上万的开发者面临裁员风险。尽管一些开发者认为 AI 无法取代游戏中的创造力，但其他人则担心他们的技能将变得不再必要。一位匿名 AAA 开发者表示：“这是 Xbox 流失人才的经典问题，但他们也在生成式 AI 上投入了如此多的资金，以至于他们看不到全局。”
另一位匿名开发者则表达了对公开反对 Muse 的担忧：“我感到恶心，因为我必须匿名，因为鉴于游戏行业的现状，我仍然需要向他们乞求游戏通行证交易的资金，而附上我的名字会减少我的机会。”这位开发者认为，Muse 的真正目标并非游戏开发者，而是股东，以表明微软全力投入 AI。
尽管微软表示，Muse 已经在创建“实时可玩的 AI 模型”，并经过第一方游戏的训练，但开发者对此仍持怀疑态度。Creative Assembly 的开发总监 Marc Burrage 指出，原型设计阶段的参与至关重要，AI 无法替代人类在这一过程中的学习和成长。
微软游戏 AI 公司副总裁 Fatima Kardar 在新闻稿中写道：“我们相信，以协作和负责任的方式塑造这些新的生成式 AI 突破如何支持我们的行业和游戏创作社区是很重要的。”然而，在说服开发者方面，微软显然还有很长的路要走。
总的来说，Muse 的推出引发了开发者社区的广泛争议。尽管微软对生成式 AI 的未来充满信心，但开发者们对这一技术的影响和潜在风险仍持保留态度。如何在技术进步与开发者权益之间找到平衡，将是微软和整个游戏行业面临的重大挑战。
