共计 1240 个字符，预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。
微软近日在年度 Build 开发者大会上宣布推出了一款名为 Microsoft Discovery 的新型企业平台。该平台利用人工智能技术，旨在显著加速科学研究和开发的进程。这一创新可能将原本需要数年实验室工作的时间压缩至几周甚至几天。
Microsoft Discovery 平台通过专门的 AI 代理和高性能计算，帮助科学家和工程师应对复杂的研究挑战，而无需编写代码。微软战略任务和技术公司副总裁 Jason Zander 表示，这一平台将代理 AI 和计算工作的进展应用到量子计算中，并应用于科学领域。
该平台已经在微软的研究中证明了其价值，例如在数据中心浸入式冷却的新型冷却剂的发现过程中，仅耗时约 200 小时，而传统方法可能需要数月或数年。Zander 解释道，通过这一框架，微软筛选了 367,000 个潜在候选方案，并最终与合作伙伴合成了这种新型冷却剂。
Microsoft Discovery 代表了向普及高级科学工具迈出的重要一步，使研究人员能够使用自然语言与超级计算机和复杂模拟进行交互，而不需要专门的编程技能。Zander 强调，这一平台旨在赋予科学家用代理 AI 转变整个发现过程的能力，解决了科学研究中领域专业知识与计算技能之间的脱节问题。
该平台通过一组 AI“博士后”运行，这些专门的代理可以执行科学过程的不同方面，从文献综述到计算模拟。Microsoft Discovery 结合了处理规划的基础模型和针对特定科学领域训练的专门模型，使其能够理解跨学科的冲突理论和多样化的实验结果，同时通过跟踪来源和推理过程保持透明度。
为了展示该平台的能力，微软使用 Microsoft Discovery 解决了数据中心技术中的一个紧迫挑战：寻找替代含有 PFAS 的冷却剂。微软研究人员使用该平台筛选了数十万个潜在替代方案，并合成了冷却剂，展示了其在运行视频游戏的 GPU 上的冷却效果。这一应用说明了 Microsoft Discovery 如何为面临监管挑战的公司压缩开发时间表。
微软正在跨多个行业建立一个合作伙伴生态系统，以实施该平台，表明其广泛适用性超出了公司的内部研究需求。制药巨头 GSK 正在探索该平台，以改变药物化学；消费领域的 Estée Lauder 计划利用 Microsoft Discovery 加速护肤品、化妆品和香水的产品开发；微软还扩大了与 Nvidia 的合作，将 Nvidia 的 ALCHEMI 和 BioNeMo NIM 微服务与 Microsoft Discovery 集成，以加速材料和生命科学的突破。
Microsoft Discovery 也代表了微软更广泛的量子计算雄心的垫脚石。Zander 解释说，虽然该平台目前使用传统的高性能计算，但它是为未来的量子能力设计的。微软最近宣布了量子计算的进展，其 Majorana one 芯片声称可以“在手掌中”容纳一百万个量子比特。
总的来说，Microsoft Discovery 平台通过其创新的 AI 技术和高性能计算能力，为科学研究带来了革命性的变化，极大地加速了研发进程，并为各行业提供了新的解决方案。
