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在人工智能（AI）技术迅猛发展的今天，微软 CEO Satya Nadella 为那些渴望进入科技行业的年轻人提出了宝贵的建议：扎实的基础技能仍然是不可替代的核心竞争力。
在近日与知名科技 YouTuber Sajjaad Khade 的对话中，Nadella 强调，尽管 AI 的能力不断增强，但基础的计算思维和系统设计能力仍然是技术从业者的立身之本。” 如果你是一名软件工程师，掌握软件的基础知识至关重要，”Nadella 表示，” 对我来说，具备计算思维能力尤为重要。”
当被问及在 AI 驱动的软件环境中，初学者应该如何起步时，Nadella 指出，虽然 AI 可以在编码方面提供帮助，但它仍然在很大程度上依赖于用户的逻辑思维和提供结构化指导的能力。” 成为软件架构师的道路会加快，” 他解释道，” 我们所有人都会更像软件架构师。”
Nadella 用一个亲身经历来阐释这一观点。他回忆了最近在代码中遇到的一个错误，并通过使用 GitHub Copilot（一个 AI 驱动的编码助手）解决了这个问题。” 这确实是个很酷的问题，对吧？关键在于我需要进行思考，”Nadella 说，” 我创建了一个过滤器，基本上是一个百分位数……然后我说，’ 哦，天哪，我可以重新计算什么是 SQL，对吧？'”
Nadella 认为，人类洞察力与 AI 辅助之间的这种平衡代表了编码的未来。虽然 AI 将继续处理更多重复性和机械性的任务，但构建问题和设计连贯系统的核心责任仍将落在人类身上。
事实上，AI 已经深度融入微软自身的软件开发过程。在与 Meta CEO Mark Zuckerberg 的对话中，Nadella 透露，AI 目前编写了微软相当大一部分的代码。” 我可能会说，今天我们代码库中大约 20% 到 30% 的代码，以及我们的一些项目，可能都是由软件编写的，” 他指出。
Nadella 还强调了 ” 代理 AI” 的概念，认为 ” 代理网络正在重塑整个技术栈，我们在每一层都为开发者创造了新的机会。” 他对培养未来技术专业人才的承诺不仅体现在理念上，更落实在具体行动中。微软近期宣布了一项在印度的重大计划，承诺到 2026 年为全国 50 万名学生、教育工作者、开发者、政府官员和女性企业家提供 AI 技能培训。
这一计划包括建立 ”AI 催化剂 ” 卓越中心，在印度十个邦设立 20 个 AI 生产力实验室，旨在培养农村创新并赋能一个不断增长的 10 万名 AI 开发者社区，同时培训 2 万名教育工作者掌握核心 AI 概念。
Nadella 的观点清晰而明确：随着 AI 变得越来越复杂，那些将扎实的技术基础与有效协作 AI 工具的能力相结合的人最有可能取得成功。对于计划进入技术行业的人来说，这一建议尤为中肯：AI 可能会编写代码，但仍然是人类的创造力定义了这些代码应该做什么。
