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微软近日宣布，其最新的人工智能模型 Aurora 能够准确预测空气质量、飓风、台风及其他天气相关现象。这一突破性技术有望为气象科学领域带来深远影响。
在发表于《自然》杂志的一篇 论文 以及随附的 博客文章 中，微软详细介绍了 Aurora 的研发成果。据称，Aurora 能够以比传统气象方法更高的精度和速度预测大气事件。该模型基于超过一百万小时的卫星、雷达、气象站数据、模拟和预测进行训练，并可以通过额外的数据进行微调，以针对特定天气事件做出预测。
人工智能天气模型领域并非微软一家独大。谷歌 DeepMind 在过去几年中发布了 多个 模型，包括WeatherNext，该实验室声称其表现优于全球一些最顶尖的预报系统。微软将 Aurora 定位为该领域的顶级模型之一，并认为它可能为研究天气科学的实验室带来巨大帮助。
在实验中，Aurora 提前四天准确预测了台风“杜苏芮”在菲律宾的登陆，击败了部分专家的预测。该模型还在预测 2022-2023 季度的五天热带气旋路径上超越了美国国家飓风中心，并成功预测了 2022 年伊拉克沙尘暴。
尽管 Aurora 的训练需要大量的计算基础设施，但微软表示该模型的运行效率极高。它能够在几秒钟内生成预报，而传统系统使用超级计算机硬件则需要数小时。
微软已公开了 Aurora 的源代码和模型权重，并宣布正在通过专门版本的 Aurora 模型将其 AI 建模集成到 MSN Weather 应用中，该版本可生成每小时预报，包括云层预报。这一举措标志着人工智能技术在天气预报领域的应用迈出了重要一步。
