Meta超级智能实验室招聘重组,加速AI领域布局

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在人工智能(AI)领域的激烈竞争中,Meta 正通过大规模招聘和战略重组加速其超级智能实验室的发展。今年六月,Meta CEO 马克·扎克伯格宣布成立全新的 Meta AI 实验室,并斥资数十亿美元聘请行业顶尖研究人员和工程师。这一举措的核心是 Meta 对 Scale AI 公司的 143 亿美元收购,该公司为 OpenAI、Google、Microsoft 和 Meta 等巨头提供训练数据。

尽管 Meta 在短期内成功吸引了大量人才,但留住这些人才仍是其面临的主要挑战。Meta 发言人 Dave Arnold 向《The Verge》证实,尽管 TBD Lab 团队中只有一名员工 Ethan Knight 在加入不到一个月后离职,但其他传闻中离开的员工实际上并未在该实验室任职。此外,Meta 生成式 AI 产品管理总监 Chaya Nayak 等关键人物转投 OpenAI,进一步凸显了人才流失的风险。

Meta 超级智能实验室招聘重组,加速 AI 领域布局

Meta 的招聘热潮在收购 Scale AI 49% 的股份后加速,其 CEO Alexandr Wang 加入 Meta 并领导该实验室。Meta 还从 OpenAI、DeepMind 和 Anthropic 等公司挖走了大量员工,尤其是 OpenAI,据称 Meta 从该公司挖走了多达 10 名员工,并提供了高达 3 亿美元的薪酬和股权。然而,AI 行业的员工表示,金钱并非吸引人才的唯一因素,许多人更看重与自身价值观相符的工作环境。

最近,Meta 因发布招聘冻结和 AI 部门重组的备忘录而成为头条新闻。公司表示,这是招聘流程的自然结果,并不代表其战略的改变。备忘录指出,Meta 超级智能实验室(MSL)将暂时暂停所有团队的招聘,业务关键职位除外。这一举措旨在为 2026 年的预算规划和组织调整提供空间。

Alexandr Wang 在 X 上强调,Meta 正在加大对超级智能实验室的投资,并否认了任何与此相反的报道。根据《The Verge》查看的另一份备忘录,Meta 的超级智能部门将重组并专注于三个领域:研究、产品和基础设施。这些领域将由四个团队覆盖,包括 TBD Lab、Meta 的基础 AI 研究实验室(FAIR)、产品与应用研究团队以及 MSL 基础设施团队。

Meta 发言人 Andy Stone 在 X 上表示,招聘冻结和重组是“平淡无奇”的更新,强调这是公司定期进行的规划和预测的一部分。尽管 Meta 在招聘和重组方面面临挑战,但其在超级智能领域的雄心依然坚定,未来能否在全球 AI 竞赛中占据领先地位,仍需拭目以待。

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