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今年四月，Meta 宣布正在开发一项创新技术，即一个性能可与 OpenAI 等公司开发的顶尖私有模型相媲美的开源模型。如今，这一模型已经正式发布，名为 Llama 3.1，它是迄今为止最大的开源 AI 模型。Meta 声称，Llama 3.1 在多个基准测试中超越了 GPT-4o 和 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet。此外，Meta 正在将基于 Llama 的 AI 助手推广至更多国家和语言，并新增了根据特定人物形象生成图像的功能。CEO 马克·扎克伯格预测，到今年年底，Meta AI 将成为使用最广泛的助手，超越 ChatGPT。
Llama 3.1 比之前的版本复杂得多，拥有 4050 亿参数，并使用了超过 16000 块 Nvidia 的 H100 GPU 进行训练。尽管 Meta 未透露具体成本，但仅 GPU 的成本就推测达数亿美元。扎克伯格在 Meta 公司博客上发表的一封信中表示，开源 AI 模型将超越并已经在比专有模型更快地改进，类似于 Linux 成为当今驱动大多数手机、服务器和设备的开放源代码操作系统的方式。
为了推广 Llama 3.1，Meta 与微软、亚马逊、谷歌、Nvidia 和 Databricks 等二十多家公司合作，帮助开发者部署自己的版本。Meta 声称 Llama 3.1 的生产运行成本约为 OpenAI 的 GPT-4o 的一半。此外，Meta 使用了合成数据来改进较小版本的 Llama 3.1，包括 70 亿和 8 亿参数版本。Meta 生成式 AI 副总裁 Ahmad Al-Dahle 预测，Llama 3.1 将受到开发者的欢迎，因为它可以作为“部署更小模型并以更经济高效方式”的教师。
Meta 对 Llama 3.1 的红队测试，即对抗性测试，包括寻找潜在的网络安全和生物化学用例。Al-Dahle 提到，Llama 3.1 能够与搜索引擎 API 集成，根据复杂查询从互联网检索信息，并连续调用多个工具以完成任务。此外，Meta AI 的新“想象我”功能通过手机摄像头扫描你的面部，然后让你将自己的形象插入生成的图像中。Meta AI 也将在未来几周内登陆 Quest 头显，取代其语音命令界面。
尽管 Llama 3.1 的最先进 405 亿参数模型在 Meta AI 中免费使用，但助手将在超过每周未指定数量的提示后切换到更简化的 70 亿模型。这表明 405 亿模型对于 Meta 来说运行成本过高。发言人 Jon Carvill 表示，公司将在评估早期使用情况后提供更多关于提示阈值的信息。
