共计 666 个字符，预计需要花费 2 分钟才能阅读完成。
最近体验了 Meta 与 Ray-Ban 合作的智能眼镜，其中 Live AI 功能号称能解决各种生活难题。听起来很酷炫，但实际使用体验却有些令人失望。
圣诞节前夕，我准备开车去岳父母家过节，想提前规划第二天的早餐。凌晨五点，面对冰箱里的 ’ 灾难现场 ’——感恩节剩菜、两个鸡蛋、希腊酸奶和枫糖浆，我尝试使用 Live AI 功能。然而，AI 给出的建议（炒蛋、煎蛋卷或酸奶冻糕）完全不符合实际情况，因为我既没有新鲜水果，也没有足够的鸡蛋和牛奶。
转战晚餐计划时，冷冻室里只有披萨和冷冻蔬菜。Live AI 的建议依然是冷冻餐、炒菜和砂锅菜，最后我不得不选择点外卖。这个案例暴露了 Live AI 的主要问题：用户往往不知道何时该使用它，而得到的答案又常常显而易见，缺乏实际帮助。
虽然宣传称 Live AI 能像朋友一样自然对话，但实际上需要特定的提问技巧才能获得有用信息。例如，询问书架上的书该读哪本时，它只会给出 ’ 读你感兴趣的书 ’ 这样毫无意义的回答。
不过，Live AI 偶尔也能提供一些有价值的建议。在询问如何装饰家庭办公室时，经过多次追问，它最终给出了具体建议：色彩丰富、设计有趣的海报，并推荐了 Lisa Congdon 和 Camille Rose Garcia 等艺术家。虽然我最终选择了朋友在 Instagram 上推荐的艺术家，但这次体验至少证明了 Live AI 的潜力。
总的来说，Live AI 的愿景很美好——让我们都像托尼·斯塔克一样拥有智能助手。但现实是，用户需要学习如何与它有效互动，否则很可能会回归传统的谷歌搜索方式。这项技术还有很长的路要走，才能真正实现其承诺的智能生活体验。
