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在 Meta 对其内容标签系统中的人工智能进行调整的同时，公司的研究部门正在开发新的生成式 AI 技术，其中包括新的 Meta 3D Gen 平台。该平台能够生成具有高质量几何结构和纹理的文本到 3D 资产。
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“该系统能够以比先前最先进解决方案快 3 -10 倍的速度，端到端生成具有高分辨率纹理和材质贴图的 3D 资产，其质量优于以往的先进技术。”Meta AI 在 Threads 上解释道。
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根据 Meta 的研究论文，Meta 3D Gen（3DGen）能够在不到一分钟的时间内从简单的文本提示创建 3D 资产和纹理。这与 Midjourney 和 Adobe Firefly 等文本到图像生成器功能相似，但 3DGen 构建的是完全的 3D 模型，具有支持基于物理渲染（PBR）的底层网格结构。这意味着 Meta 3DGen 生成的 3D 模型可以用于现实世界的建模和渲染应用。
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这是 Meta 3D Gen 阶段 I（左）和阶段 II（右）文本到 3D 生成的视觉比较。根据 Meta 的说法，阶段 II 的生成几乎有 70% 的时间被优先选择。
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“Meta 3D Gen 是一种两阶段方法，结合了两个组件，一个用于文本到 3D 生成，另一个用于文本到纹理生成。”Meta 解释说，并补充说这种方法导致“沉浸式内容创建的高质量 3D 生成”。
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3DGen 结合了 Meta 的两个基础生成模型，AssetGen 和 TextureGen，专注于各自的相对优势。Meta 表示，根据专业 3D 艺术家的反馈，其新的 3DGen 技术在大多数时间优于竞争的文本到 3D 模型，同时速度快 3 到 60 倍。
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值得注意的是，通过分离网格模型和纹理贴图，3DGen 承诺对最终输出有显著的控制，并允许进行文本到图像生成器常见的迭代细化。用户可以调整纹理样式输入，而无需调整底层模型。
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Meta 关于 3DGen 的完整技术论文详细介绍了更多细节，并展示了与其他文本到 3D 模型的评估测试结果。
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