Meta重金挖角AI人才,为何仍难吸引顶尖工程师?

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月复一月,Meta 的招聘人员不断联系这位 AI 工程师,试图说服他离开目前的雇主,加入 Meta 的 AI 项目。尽管 Meta 提供了丰厚的薪酬方案,这位工程师仍然犹豫不决。

这位工程师供职于一家被领先 AI 公司收购的初创企业,并请求《The Verge》对其匿名。他表示,从朋友那里听说,Meta 要求员工在个人价值观和工作与生活平衡方面做出巨大牺牲,以换取高薪。他听说,那里的工程师们夜以继日地工作,以追赶 OpenAI、Anthropic、Google 和 Microsoft 等竞争对手。

Meta 重金挖角 AI 人才,为何仍难吸引顶尖工程师?

由于众多公司都在争抢 AI 人才,Meta 为许多 AI 职位提供了 100 万至 140 万美元的年薪(通常包括基本工资、年度奖金和股票价值)。然而,他怀疑 Meta 的薪酬方案可能并不像听起来那么慷慨——它们严重依赖于可能被用来对付员工的主观绩效指标。同样重要的是,他不愿意为了多赚几十万美元而放弃工作与生活的平衡和健康的工作环境。因此,他并未继续考虑这一机会。

近几个月来,Meta 在进行了有史以来最大规模的外部投资后,开始了大规模的 AI 招聘:以 143 亿美元收购了 Scale AI 49% 的股份。Scale AI 是一家行业巨头,为 OpenAI、Google、Microsoft 和 Meta 等公司提供训练数据以推动其技术发展。作为交易的一部分,Meta 成立了一个由 Scale AI CEO Alexandr Wang 领导的全新超级智能实验室,并开始挖角人才。

据报道,Meta 已经挖走了 OpenAI 的多达 10 名顶级研究人员和模型开发者,其中一些人的薪酬方案在四年内高达 3 亿美元,包括股权。(Meta 对此数字表示异议。)Meta 还接触了行业内其他许多顶级 AI 人才。Ruoming Pang,苹果基础 AI 模型团队的负责人,据报道已加入 Meta,至少两名 Anthropic 员工和两名 DeepMind 员工也加入了该团队。其目标是确保 Meta 在实现人工通用智能(AGI)的竞赛中占据一席之地:AGI 是一种假想的 AI 系统,其能力等于或超越人类认知能力,几乎所有 AI 公司目前都在以极快的速度追逐这一目标。Meta 的主要武器是巨额资金。但 AI 行业的一些人士质疑这是否足够。

迄今为止,Meta 并不是对新兴 AI 工程师最具吸引力的目的地。CEO Mark Zuckerberg 一直在努力弥补在 AI 竞赛中失去的时间,多年来投入了大量资源过度关注元宇宙,而 Google、Microsoft 和 Amazon 等竞争对手则在 AI 初创公司上投资了数十亿美元,并签署了云合同和其他协议。Meta 的 Llama AI 模型在公开维护的性能排行榜上通常排名较低;在撰写本文时,Meta 在 Chatbot Arena 上的首次亮相排名第 30 位。5 月,据报道,Meta 推迟了其新旗舰 AI 模型的发布,因为开发人员难以提供性能升级,高管们在财报电话会议上公开表示需要积极投资以应对竞争。Scale AI 交易以及 Meta 随后为招聘 AI 人才提供的高额预算,是 Zuckerberg 的孤注一掷:为 AI 领域的一些最聪明的人才支付溢价,以保障 Meta 的未来。

尽管 Meta 以惊人的薪酬吸引 AI 工作者,但巨额资金并不能买到所有人。据报道,Anthropic 和 DeepMind 跳槽到 Meta 的人数远少于 OpenAI,这一趋势一直持续。对于业内人士来说,原因显而易见:AI 领域充满了真正的信仰者,即使是最大的公司也需要比现金报价更多的东西来说服他们加入。

业内人士向《The Verge》强调,在几乎所有公司都能提供工作保障和丰厚薪水的行业中,经验丰富的 AI 工程师和研究人员希望在一个符合他们价值观的地方工作,无论他们的首要任务是 AI 安全及其对人类未来的风险、AI 对当今社会影响的伦理考虑,还是比其他人更快地推进技术。一些被 Meta 接触的工程师、研究人员或科学家拒绝了 Meta 的邀请,行业消息人士告诉《The Verge》。

对 AI 研究人员的竞争非常激烈,建立忠诚度至关重要。“在这一点上,至少几百名该领域的顶级研究人员和工程师有时被称为‘后金钱’——他们可以退休,你只有让他们相信你的愿景、领导风格等,才能吸引或留住他们,”一位 AI 行业消息人士表示。

但特别是在 OpenAI,Meta 似乎已经找到了公司忠诚度的美元价值——并超过了它。OpenAI 受到了 Meta 挖角顶尖 AI 人才的独特影响。据报道,其多达 10 名顶级研究人员和模型开发者加入了 Meta,其中一些人获得了高额签约奖金和股权。尽管其规模和人才使其成为不可避免的主要目标,但该公司也因从非营利组织重组为营利性企业以及高管离职创办竞争性 AI 公司而变得脆弱。在 2023 年 11 月 Sam Altman 被 OpenAI 董事会解雇以及随后的 Uno Reverse 式重新聘用期间,公司经历了巨大的动荡,大多数反对他的董事会成员辞职。员工们也表达了担忧,关于非贬低协议和政策,这些协议和政策引发了关于他们是否能够获得股权的疑问,即使政策被撤回,也削弱了对领导层的信任。

“很多从事这项工作的人真的相信他们正在构建将重塑世界的变革性技术,”一位熟悉情况的消息人士告诉《The Verge》。“对于那些以使命为导向的人来说,已经发生了太多的组织动荡”——他提到了 Altman 的解雇和重新聘用,OpenAI 员工跳槽到 Anthropic,以及治理变化——“人们对机构本身的锚定感减弱了,因此从 OpenAI 挖角比其他实验室更容易。”

OpenAI 没有发表官方评论,而是将《The Verge》指向其全球事务团队的一篇博客文章,其中写道:“最近,一些令人瞠目结舌的报价被提供给少数极其有才华的研究人员,包括 OpenAI 的人。其中一些报价附有仅几小时的截止日期——字面意义上的‘爆炸性报价’——或者限制是否可以或如何讨论。”博客文章还表示,公司计划不仅在研究领域,还在产品、工程、基础设施、扩展和安全领域培养人才。周三,公司宣布从 Tesla、xAI 和 Meta 等公司挖走了四名工程师。

现在,OpenAI 应对人才流失的最佳防御是其自身的财务杠杆。据一位熟悉情况的消息人士称,早期加入 OpenAI 的人,甚至在 2023 年底之前加入的人,其股票价值大幅上涨——单位价格从 2023 年 5 月要约收购时的 67 美元跃升至 2024 年底的 210 美元。在 2023 年底,大约在 OpenAI 董事会过山车期间,有一个窗口期,OpenAI 急于从其他公司招聘那些愿意以每单位 67 美元的价格签约的人,因为预计几乎立即会有 2.5 倍的乘数,消息人士说。

由于众多公司都在争相招聘 AI 人才,许多公司都出现了高层离职。但即使在这场最近的招聘热潮之前,OpenAI 的员工被挖走的比例也高于平均水平。

2025 年 SignalFire 的一份报告分析了 AI 领域的保留模式,发现 Anthropic 在留住人才方面表现最好,两年前加入 Anthropic 的员工中有 80% 在第二年结束时仍在公司。DeepMind 紧随其后,为 78%,而 OpenAI 的保留率明显较低,为 67%——与 Meta 的 64% 相当。该报告在 5 月 Meta 的 Scale 交易发生之前发布,还发现工程师“从 OpenAI 跳槽到 Anthropic 的可能性是反向的 8 倍”,从 DeepMind 跳槽到 Anthropic 的可能性是反向的 11 倍。

Anthropic 由前 OpenAI 研究高管创立,目标是谨慎开发 AI 技术,自称为“一家致力于构建可靠、可解释和可控 AI 系统的 AI 安全和研究公司”。该公司的“以使命为导向的安全重点”是一个有说服力的招聘宣传,也是其低流动率的关键原因,一位熟悉情况的消息人士告诉《The Verge》。

“我见过,在行业内经验稍微丰富一点的人中……他们看到科技行业发生了变化,看到行业中的人变得非常不同,公司的优先事项也变得非常不同,这不是他们乐意看到的,”Rumman Chowdhury 说,她是 Accenture 和 Twitter 等公司负责任 AI 领域的长期领导者,现在领导非营利组织 Humane Intelligence。她在招聘 AI 工程师时表示,他们经常说,加薪对他们来说不如“不贡献于一个更糟糕的世界”重要。

AI 工程师和研究人员能够负担得起这种理想主义,而对安全和急于商业化技术的担忧困扰着大多数领先的 AI 公司。例如,在 OpenAI,围绕其即将转型为营利性实体的数月争议和公众压力导致公司改变了计划,即使在重组后也将其部分控制权让给了其非营利部门。这一决定是在前员工和公民领袖向加利福尼亚和特拉华州总检察长提交的一封公开信之后做出的,其中一位前员工写道:“OpenAI 有一天可能会构建出可能杀死我们所有人的技术。”

关于 Meta 的进展速度和研究重点也存在疑问。Meta 对 Scale AI 的投资紧随 Joelle Pineau 离职之后,Pineau 曾担任 Meta 副总裁和其基础 AI 研究(FAIR)部门的负责人,该部门此前被 Meta 描述为“世界上为数不多的拥有所有先决条件的团队之一,能够与行业内一些最聪明的人才一起实现真正的突破。”一些人认为 FAIR 的重组是 Meta 优先考虑产品而非研究的迹象,这是一些 AI 安全专家的行业普遍担忧。

然而,对于 Meta 来说,其在 AI 领域的未来也存在实际问题。在与《The Verge》的对话中,业内人士质疑 Wang 是否是领导新实验室的正确人选,因为 Scale AI 并不构建前沿模型,而且 Wang 本人也没有 AI 研究背景。即使是 Meta 高管也承认,追赶将是一个挑战。在 4 月的最新财报电话会议上,Zuckerberg——他将 Meta 2025 年的重点之一称为“使 Meta AI 成为领先的个人 AI”——谈到了他所面临的竞争。“整个行业的进步速度和我们的机会是惊人的。我想确保我们积极高效地工作,我也想确保我们正在构建实现目标所需的基础设施和团队,”他说。

仅仅两个月后,该团队成为了 Meta 的超级智能实验室。但那位避开的 AI 工程师并不后悔他的决定。

“他们希望你几乎全身心投入 Meta AI,”他说。金钱并不足以让他接受这一点。

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