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美国正面临会计师短缺的问题。根据美国注册会计师协会的数据，2022 年首次参加注册会计师考试的候选人数量少于 2006 年。一个可能的原因是人们对此领域兴趣减少，是因为大量繁琐的工作：会计师必须翻阅大量非结构化数据以进行审计或甚至只是为了找到他们问题的答案。
Materia 的联合创始人兼首席执行官 Kevin Merlini 因这一原因离开了会计行业，现在正努力为其他会计师减轻这一负担。Materia 整合到公司现有的工作流程软件和应用程序中，如 Microsoft Excel 和 Teams，帮助打破存在于会计公司大量非结构化数据中的孤岛。因此，它可以自动化和增强会计审计中乏味和繁琐的部分，使会计师能够更多地关注需要特别注意的高风险领域。它还提供了一种方式，让会计师可以轻松搜索其公司的数据和文档以获取答案。该公司使用 OpenAI 等生成式 AI 平台处理来自公司文档的信息。
Merlini 表示，公司非常重视安全性和准确性。它与 OpenAI 和其他 AI 公司的协议限制了 LLMs 从 Materia 的客户问题中学习。Materia 还引用了它获取所有信息的位置。因此，无论信息出现在审计中，还是作为会计师问题的答案，人们总是可以双重检查其正确性。
到目前为止，该初创公司一直为一组精选的公司提供白手套服务，因为 Materia 一直在隐秘模式下运营。现在它已经退出隐秘模式，Merlini 表示，公司将首先针对美国前 200 家会计公司，并计划在未来向下游移动。
Materia 的努力不仅提升了会计工作的效率，也为会计师提供了更多的职业发展机会，是 AI 技术在专业服务领域应用的一个积极案例。
