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在即将发布的 macOS Tahoe 26.2 系统中，苹果公司带来了一项革命性创新：通过 Thunderbolt 5 接口，用户可以将多台 Mac 设备连接，构建统一的 AI 超级计算系统。这一突破性功能为开发者和研究人员提供了全新的本地 AI 模型运行环境。
新系统的核心优势在于 Thunderbolt 5 连接技术。与上一代 Thunderbolt 的 10 Gb/ s 速度相比，Thunderbolt 5 支持高达 80Gb/ s 的传输速率，显著提升了集群系统的性能。测试显示，由四台 Mac Studio（每台最多支持 512GB 统一内存）组成的系统，能够比搭载高功耗 GPU 的传统 PC 更高效地运行拥有 1 万亿参数的 Kimi-K2-Thinking 模型。
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令人惊喜的是，这一集群功能不仅限于高端的 Mac Studio 设备。用户还可以将 M4 Pro Mac mini 和 M4 Pro/Max MacBook Pro 等设备纳入系统，只需使用标准的 Thunderbolt 5 电缆即可实现连接，无需额外硬件支持。
在实际测试中，由四台 Mac Studio 组成的集群系统在 ExoLabs 的 EXO 1.0 早期版本中成功运行了庞大的 Kimi-K2-Thinking 模型。该系统仅消耗不到 500 瓦的功率，比典型的 GPU 集群低约 10 倍。以 NVIDIA 的 RTX 5090 为例，其额定功率为 575W，实际需求可能更高。
macOS Tahoe 26.2 的另一项重要更新是对 M5 GPU 神经加速器的 MLX 访问支持。这一功能将显著提升 AI 推理速度。然而，当前唯一搭载 M5 芯片的 14 英寸 MacBook Pro 仅支持 Thunderbolt 4 接口，因此无法利用新的集群功能。
尽管配备 512GB 内存的 Mac Studio 价格不菲（搭载 M3 Ultra 芯片的版本起价为 9,499 美元），但这一系统为需要处理大型 AI 模型的用户提供了极具吸引力的解决方案。对于已经拥有 Mac Studio、Mac mini 和 MacBook Pro 的实验室和公司来说，这一功能使他们能够充分利用现有设备，构建高效的 AI 计算环境。
苹果公司通过这一创新，再次展示了其在硬件与软件整合方面的技术优势，为 AI 研究和开发领域提供了新的可能性。
