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最近一则令人振奋的 AI 新闻引发热议：研究人员成功开发出名为 s1 的 AI 模型，仅花费不到 50 美元，耗时半小时就完成了训练。这一突破性成果颠覆了人们对 AI 训练动辄数百万美元的传统认知。
该团队采用了一种名为 ’ 蒸馏 ’ 的创新方法，即让小型 AI 模型从大型模型中学习。特别值得注意的是，他们在数据集使用上获得了意外发现：使用 5.9 万个问题的训练效果与仅用 1000 个问题相差无几。这一发现打破了 ’ 数据越多越好 ’ 的固有思维，为 AI 训练提供了新的思路。
s1 模型还具备一项独特功能——’ 测试时扩展 ’，即让 AI 在回答前进行更深入的思考。这一功能显著提升了 AI 在数学题上的表现，准确率提高了 27%。
这一突破性进展引发了行业深思：大型科技公司斥资数十亿建设数据中心是否真的必要？低成本 AI 技术的出现可能重塑整个行业格局，为更多创业者打开 AI 领域的大门。
虽然 AI 创业门槛降低，但要打造真正优秀的 AI 模型，除了成本控制，更需要扎实的技术实力和创新能力。这一案例不仅展示了 AI 技术的进步，更为行业发展提供了新的可能性。
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