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去年六月，LinkedIn 的首席执行官 Ryan Roslansky 开始兼任第二份工作。自 2016 年起拥有这家商业社交网络的微软，将他的职责范围扩展至包括 Microsoft 365（这套软件仍以其旧名 Microsoft Office 更为人熟知）及其 Copilot AI 助手。这一角色赋予他在生产力领域发挥 AI 作用的任务，这一目标仍在持续推进中。
然而，Roslansky 仍负责 LinkedIn，这个平台的存在意义完全源于其超过十亿会员的网络效应。他们独特的联系、学习经历以及帮助他人的意愿，无法被输入大型语言模型并转化为聊天机器人所能提供的通用建议。在信息日益商品化的世界里，Roslansky 认为 LinkedIn 的核心人性化特质比以往任何时候都更为重要。
“可信、情境化、专家驱动的知识——这种知识源自生活经验、从事特定工作、深刻洞察或认识真正做过这份工作的人——在我看来，正变得越来越有价值，而非贬值，”他说道。“我认为，未来专业人士的问题不仅仅会是‘答案是什么？’，而是‘我能信任谁来指导我？’而这正是我们的用武之地。”
尽管如此，一旦超出核心 LinkedIn 联系人范围，利用网络力量从来都不是件容易事。“我们一直拥有我称之为尚可的基于关键词的词汇搜索，允许你输入某人的名字，如果你认识他们的话，”Roslansky 说。“我们在姓名加公司方面做得不错。”但即使你在寻求某种特定建议或帮助，而这种帮助可能来自朋友的朋友（或朋友的朋友的朋友），也无法保证仅凭关键词和过滤器就能找到他们。
现在，LinkedIn 正采取重大措施解决这一问题。一项名为 AI 驱动人物搜索的新功能，利用生成式 AI 突破传统搜索的局限。它能理解诸如“有 FDA 经验的生物科技初创公司投资者”、“在娱乐营销领域工作的西北大学校友”、“转行工业设计的教师”以及“谁能帮我为非营利组织筹款？”等请求。返回的结果包含相关个人资料，无论搜索时使用的具体措辞如何。
AI 驱动人物搜索首先向付费 LinkedIn Premium 会员推出，但公司表示最终将向所有用户开放。此功能紧随今年早些时候推出的 AI 驱动职位搜索功能，Roslansky 指出，后者能理解开放式需求，如“我想帮助人类登陆火星”或“我想利用我的金融技能从事 AI 产品工作”。
运用极具 2025 年气息的技术，这些功能兑现了这个近 23 年历史网站最初愿景的承诺——正如早期标语所言，关系至关重要。多年来积累了数百个联系的会员，可能会发现更频繁访问该网站并深入探索的新价值。
“公司建立在这样一个理念之上：如果我们能够构建一个有价值的社区，任何专业人士都可以通过网络中的其他人变得更加高效和成功，”Roslansky 说。“当你能利用 AI 来推理这个人的网络时，它将打开一个全新的世界。”
至于 LinkedIn 的持续发展如何与 Roslansky 在微软的新角色相契合，他指出了双重职责带来的几项优势。首先，能够参加与微软 CEO Satya Nadella、CTO Kevin Scott 和微软 AI CEO Mustafa Suleyman 等人的会议，让他“洞察 AI 和技术发展的前沿。”但扩大职权范围也关乎 LinkedIn 使命中，即便在两公司合并九年后仍未实现的部分。
“招聘人员，我们让他们高效且成功，”Roslansky 解释道。“销售人员。营销人员。但普通专业人士方面，我们只是做得不错，并非我们的强项。事实证明，让专业人士更高效的最佳工具集，正是我有幸正在参与开发的办公软件套件。”
迄今为止，LinkedIn 给人的感觉像是 Word、Excel 和 PowerPoint 等微软主力产品中最疏远的亲戚。随着 AI 提供了重新思考这些产品（背后有着超过一个世纪的联合历史）的机会，Roslansky 表示他正在整体考虑它们。仅此一点就是一种新方法。其结果可能塑造世界上一些最常用商业工具的未来。
