联想高管解读奇拉AI:跨设备智能助手如何成为未来唯一所需

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在 2026 年国际消费电子展上,联想智能设备集团总裁卢卡·罗西分享了其对情境感知人工智能的愿景——该 AI 将能在手机、个人电脑及未来的可穿戴设备间无缝工作。

联想高管解读奇拉 AI:跨设备智能助手如何成为未来唯一所需

拉斯维加斯——联想的奇拉凭借其连接手机与个人电脑情境的大胆愿景,荣获了 CES 最佳人工智能奖。在该公司于 Sphere 场馆举行盛大主题演讲次日,联想执行副总裁兼智能设备集团总裁卢卡·罗西接受了独家专访。

奇拉(发音为 ”keer-ah”)是联想对苹果智能的回应,但带有跨品牌特色。它是一个个性化 AI 助手,将应用于联想旗下部分新款笔记本电脑、平板电脑以及摩托罗拉的智能手机中。例如,如果用户在通勤时使用摩托罗拉 Razr 手机研究一个项目,当到达办公室时,奇拉会在联想 Yoga 笔记本电脑上提取相同的内容和文档。其理念是提供不间断的体验:AI 预测用户的“下一步行动”,而奇拉平台则根据用户如何响应该行动,将 AI 导向合适的计算资源——无论是在云端还是设备本地。

这是一个大胆的愿景,迄今为止仅有苹果、谷歌和三星等少数公司尝试追求。联想能做得更好吗?奇拉还可能兼容哪些其他设备形态?以下是罗西与 PCMag 总编辑温迪·希恩·唐奈尔和执行编辑约翰·布雷克的对话节选。

** 奇拉的核心理念:一个知晓用户所有行为的 AI**

温迪·希恩·唐奈尔 (PCMag): 如果要用不到一分钟的时间向一位精通技术的陌生人描述联想奇拉的概念,您会怎么说?其愿景是什么?

卢卡·罗西 (联想): 我会从联想在市场中的定位说起。联想是一家涉足手机、平板电脑、个人电脑和可穿戴设备的公司。我们发现了一个机会:用户会希望他们的个人 AI 分身能掌握其所有行为的情境,无论他们身处哪个平台——可能是手机或平板电脑上的安卓系统,也可能是个人电脑上的 Windows 系统。它还可以与可穿戴设备及其捕获的所有数据相关联。

奇拉是联想的 AI 超级代理,将充当一个协调层。它会收集所有这些信息,从而了解关于用户的一切,并在所有平台间共享这些信息。这就是联想与摩托罗拉正在实施的愿景。

“人们会希望他们的个人 AI 分身能掌握他们所做一切的情境,无论他们身处哪个平台。”

唐奈尔: 是否设想过奇拉未来会超越联想和摩托罗拉,扩展到其他品牌?

罗西: 我们完全不排除这种可能性。

约翰·布雷克 (PCMag): 就奇拉在设备中的实现而言,联想将如何区分它与苹果、谷歌和三星的其他跨智能实现方案?

罗西: 奇拉是一项协作成果,合作伙伴包括微软等。微软昨天与我同台。Copilot 将与奇拉协作而非竞争。我们将扩大与一些其他潜在合作伙伴的协作。我们相信混合人工智能。部分工作负载将在云端处理,部分将在边缘和设备本地处理。但奇拉将协调哪些工作负载更适合云端,在这方面我们将与微软建立合作伙伴关系。

约翰·布雷克 (PCMag): 从技术角度看,哪些类型的设备可以运行奇拉?是否需要特定的 CPU,或者仅适用于 2026 年及更新的型号?例如,2024 或 2025 年的 ThinkPad 能与奇拉配合使用吗?

罗西: 这个问题需要深入技术层面。但可以说:奇拉不会在第一天就适用于所有设备。我们将首先在性能角度和内存容量角度具备能力的特定新设备上开始搭载。

但有两件事正在发生。一方面,奇拉将持续演进。随着这种演进,我们将努力降低技术要求。这是一个方向。另一方面,技术持续改进,因此我们设想奇拉将随着时间的推移扩展到越来越多的设备上。但在最初阶段,它将应用于新设备,并且是特定级别的设备。

展望未来,用户可以期待奇拉持续演进,即使不是每个月,也会每个季度通过空中更新进行升级。这将扩展其可运行的设备种类:笔记本电脑、手机,然后是可能略有不同的可穿戴设备。

“Copilot 将与奇拉协作而非竞争。”

唐奈尔: 能否深入探讨可穿戴设备?那个吊坠(摩托罗拉 Maxwell AI pin)相当酷。我很喜欢联想在那方面的尝试。您认为它何时会推出?

罗西: 我们目前没有发布日期;它现在是一个概念验证。但从技术角度看,这是一个我们认为非常可行的概念验证。我们相信有可能以合理的价格和良好的性能进行大规模制造。但它不会很快上市。

与提到的 Maxwell 项目(即那个吊坠)并行,我们也在探索其他可穿戴设备,因为我们相信,随着个人 AI 分身这一愿景的实现,用户将需要越来越多的传感设备。我们昨天也展示了智能眼镜,但我们并不局限于此。我们还有其他正在原型设计中的想法,一旦时机成熟,就会宣布哪些产品上市销售。

唐奈尔: 我在想联想也可以将奇拉扩展到汽车中。

罗西: 是的,理论上,我们的想象力没有限制!

** 个人电脑内的人工智能军备竞赛 **

布雷克: 回到硬件要求方面,谈谈笔记本电脑。所有主要的移动芯片制造商都在推出非常强大的神经处理单元。在近期以及更远的未来,联想认为独立的、更强大的 NPU 对奇拉有多关键?

罗西: NPU 正在飞速演进。两年前我们从每秒 10 或 11 万亿次操作开始,一路发展到 40,可能很快会看到 100 TOPS 的 NPU。这对奇拉重要吗?是的,但它对 AI PC 的发展更为重要,因为越来越多的应用程序将利用 NPU 来提供新型体验,并且将开始出现 TOPS 短缺!因此,拥有强大的 NPU 对奇拉有益,但对更广泛的 AI PC 生态系统也将是有益且必要的。

布雷克: 那么,这可能就像问兄弟姐妹中谁是最喜欢的,但在主要平台(Ryzen AI 300/400、Intel Panther Lake、Snapdragon X)中,是否有最适合联想希望通过奇拉实现目标的平台?

罗西: 没有,我们是平台无关的。它可以在您提到的所有品牌的现代芯片上运行。

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布雷克: 在这些平台中,是否有任何方面是联想希望芯片制造商进一步发展的,以帮助奇拉达到理想状态?比如,不仅仅是更高的 TOPS?

罗西: 是的,我们正在与所有芯片制造商进行技术对话,以确保以最佳方式、最高的能效利用这些 NPU。功耗非常重要,例如拥有长电池续航。

** 为何联想认为可穿戴设备是奇拉的终极目标 **

布雷克: 一个专门关于可穿戴设备的问题。您之前提到可穿戴设备在演进方面会更靠后。它们对像奇拉这样的系统提出了哪些挑战?是可穿戴设备上的计算密度吗?

罗西: 对我们来说,这是一个重要的计划。我们认为,未来可穿戴设备的机会将比以前多得多,仅仅因为用户希望捕获更多数据。因此,项链是一个例子。眼镜是另一个,我们还有其他想法。

您问到了主要挑战。是功耗。确保设备形态小巧轻便,但同时需要长电池续航和强大的计算能力。这可能是目前整个行业面临的最大挑战。

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布雷克: 没错,对于像戒指这样的东西,能做的事情有限。

罗西: 是的,戒指是一个例子。我们不做戒指,但它如此小巧,在今天放入足够的计算能力基本上是不可能的。三年后可能吗?很可能,是的。事物发展非常快。

布雷克: 您是否看到其他从戒指、智能手机或眼镜演变而来,但今天尚未见到的设备形态?那些 * 类似于 * 我们今天所见——项链吊坠可能是一个,甚至像头灯之类——但联想的研究表明可能是我们未来随身携带的东西,就像我们今天携带智能手机一样?

罗西: 显然,我们有很多想法。有些在我们的实验室里。当我们认为具有潜在商业可行性时,才会展示。实验室里可能有想法,但最终有人会列出清单并说“不”。因此,只有当我们认为 * 这个 * 可能在合理的时间框架内实现时,才会谈论它们。Maxwell 项目就是这种情况。

从可穿戴设备切换话题,但仍在传感设备领域:我们认为环境人工智能传感设备也有机会。它不是可穿戴设备;而是放在桌子上、墙上、花园里的东西。这些设备有很多机会,我们正在关注这个领域。

布雷克: 当处理像戒指或吊坠这样的设备时,需要将大量数据传输回手机、笔记本电脑或其他地方进行处理。现有的本地连接技术在未来三四年内对这些设备来说是否仍然足够?是否需要新的蓝牙技术,或类似的东西?

罗西: 对于现有的技术,我们认为已经足够。蓝牙和 Wi-Fi 的演进也有路线图。因此,我们认为这不是未来发展的主要限制。

“我认为环境人工智能传感设备也有机会。它不是可穿戴设备;而是放在桌子上、墙上、花园里的东西。”

** 当人工智能知晓一切时,还有谁参与其中?**

唐奈尔: 当谈到随身携带并记录用户一切行为的设备时,会出现一个问题——安全性。这在联想昨晚的主题演讲中也提到了:“在用户的许可下”。联想认为人们会如何看待分享他们所有时间所做的一切,以实现奇拉所设想的那种协同效应?

罗西:(笑)因为当您开始谈论时,我已经在想您要问什么了。这是一个非常重要的话题,这就是为什么我们在昨天的主题演讲中多次强调“在用户的许可下”。我认为这里没有完美的答案。

我确定的是:我们将确保用户能清晰明了地看到哪些数据保留在他们的设备中,以及他们希望或允许哪些数据离开他们的设备。将会有多重过滤器来实现这一点,因此透明度、可见性和安全性将是我们的首要任务。

显然,还有一个更大的话题,超出了我们的设备和我们所做的事情:那就是,其他人会同意还是不同意?当用户携带这样的设备时,不仅仅是用户同意了 * 自己的 * 数据,还有其他人呢?这是一个更大的话题,可能会受到监管,也可能不会。我们拭目以待。

联想高管解读奇拉 AI:跨设备智能助手如何成为未来唯一所需

唐奈尔: 没错,联想不是唯一面临这个问题的人。

罗西: 是的,我们不是。今天,我们已经面临这个问题。用户带着带摄像头的手机到处走,如果想的话,可以侵犯每个人的隐私。可以说,这不是一个新情况。

布雷克: 当您说这些时,我想到一件事:“权限泡泡”的概念围绕着佩戴者或设备用户。您是否能看到一个世界,当用户在自己的区域时,会向周围发送一组权限,与其他传感器互动。这将允许或禁止传输其他人的音频或视频。

罗西: 这是一个非常有趣的概念,可能是一个很好的思考方向。

** 联想驰骋赛道(和球场)**

唐奈尔: 我想问一下:既然我们坐在一辆 F1 赛车前面……能告诉我们联想为 F1 和世界杯做了什么吗?

罗西: 联想与 F1 的合作取得了巨大成功。我们几年前就开始了。有两个方面。最重要的是,我们现在正在用我们的很多技术帮助一级方程式赛车。他们用联想的系统处理所有数据。现在,通过液冷技术,我们帮助他们通过基础设施减少了所有技术占用的空间。以前,他们可能需要两辆卡车。现在一辆卡车就足够了。

这只是一个例子。我们在极端条件下与他们测试了许多概念验证,这些验证启发了我们其他可能投入大规模生产的东西。

这是技术方面。然后,还有品牌方面。在过去的三四年里,联想凭借其对亲和力、性能、质量、可靠性和韧性的强调,已成为这项运动中的主要品牌实体。他们极大地帮助了联想的品牌在数十亿人中获得了声誉和认知度。

唐奈尔: 2026 年,世界杯来到美国。没有比这更好的赛事了。

罗西: 是的!那里有类似的事情。有一个技术前沿,我们正在帮助他们处理数据。想想所有与数据相关的事情,这只是一个开始。还有一个同样重要的营销元素。

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