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未来一年，成功的领导力可能需要我们更深入地拥抱人工智能（AI）及其相关解决方案。同时，那些渴望引领技术创新的人也需要更加重视人类的直觉和创造力。一位前首席信息官兼现任首席数字官指出，这种平衡意味着在自动化和人类创造力之间找到一条微妙的路线。
AI 转型：新的数字化转型
在公司最近的客户会议上，我与 Dayforce 的执行副总裁兼首席数字官 Carrie Rasmussen 进行了交谈。她强调，现代 IT 领导者必须将人类和机器智能保持在同等水平，平衡各自的优势。
激发批判性思维和创新的创造力正成为技术和商业专业人士最有价值的技能。然而，学校中教授的这些以人为中心的技能还不够多。随着 AI 的兴起，失去推动和保护企业所需技能的风险正在增加。
生成式 AI 的实际业务价值
“开发者的角色在未来将会有很大不同，”她说。管理新技术需要纪律。“我们需要确保我们正在清理或拆除旧环境。这将非常有趣，因为 AI 学习模型非常昂贵。你需要考虑如何开始一些生成模型。”
然而，最大的风险是新兴技术导致对所采用的解决方案和过程背后的逻辑和推理的理解逐渐消失。“如果我们开始将所有内容都放入生成式 AI 中，我们可能会忽视编码技能，”Rasmussen 说。
“我们需要不断学习技术以防止不良行为者进入。但如果我们再也不教编码，而只是使用 AI 工具，我们是否在某些方面与自己的思维分离？如果机器人为我做所有事情，我是否还是一个有创造力、有创新思维的人？因为我不再思考它是如何构建的。”
激励团队与控制成本
Rasmussen 表示，“软技能对于促进更大的批判性思维很重要”。例如，IT 领导者面临的最大挑战之一是为新兴技术找到投资回报。AI 正在迅速变得非常昂贵，IT 领导者和专业人士需要小心控制成本。
Rasmussen 建议对生成式 AI 等新兴技术的可能性持开放态度。但另一个需要密切关注和管理的要素是数据。
“确保你有数据的基础——受治理的数据，”她说。“你如何治理正在进入的 AI。它也正在你购买的软件中进入。每天都有新东西。在治理方面领先，保持开放态度，并确保你的房子井然有序。”
她表示，新技术计划需要高度专注。“要有目的性——不要像花生酱一样涂抹，”Rasmussen 说。
“在你看到价值的地方进行试点。我们在 GitHub 的代码开发中看到了价值。我们在生成搜索中看到了价值。我们在语言翻译中看到了价值。你将看到一些能够快速创建培训材料的东西。留在你能产生差异的地方。”
AI 代理的未来
Rasmussen 表示，一个非常有前途的领域是 AI 代理——最终：“我认为我们还没有准备好放手。我认为‘副驾驶’这个词是一个强有力的术语，因为你仍然需要一个人。”
对代理 AI 的正确方法是渐进的。“我认为我们还没有准备好放手，并说‘将电子邮件分发给我的客户’，”她说。
Rasmussen 表示，AI 代理的编排至关重要。“我们仍然需要一个人，”她说。“因为模型会漂移，或者存在偏见。这些都是我们必须考虑的事情。会有检查，但我们还没有完全做到。你必须对我们可以去的地方的愿景保持开放。你可以看到。事情正在结合在一起。”
