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一支由韩国科学技术院与本土生物技术公司 Neogenlogic 组成的联合研究团队宣布，成功开发出一款新型人工智能模型，该模型有望推动全新的“个性化”癌症疫苗的生产，为癌症治疗领域带来突破。
这一全新的 AI 平台能够帮助识别每位癌症患者体内特有的新抗原。这些新抗原可用于训练患者自身的免疫系统，从而预防疾病复发。由韩国科学技术院教授 Choi Jung-kyoon 领导的团队在新闻稿中解释道：“新抗原——源自突变、为患者肿瘤所特有的蛋白质片段——是疫苗用来训练免疫系统的‘指纹’。”团队进一步指出，虽然目前的疫苗几乎完全专注于激活细胞毒性 T 细胞以发动即时攻击，但新出现的临床证据强调，由 B 细胞介导的免疫记忆对于产生持久、长期的抗肿瘤反应及预防复发至关重要。
此项研究成果已发表于 12 月 3 日出版的同行评审科学期刊《科学进展》上。据研究团队介绍，其 AI 模型通过学习突变肽与 B 细胞受体之间的结构相互作用模式，来预测哪些新抗原能够引发“强烈的 B 细胞反应”。团队表示：“该研究引入了全球首个能够同时预测 B 细胞免疫原性及 T 细胞反应的 AI 框架，用于设计个性化癌症疫苗。”
Choi 教授强调了这项研究的意义，因为它为 B 细胞在开发癌症疫苗中的关键作用提供了实证依据。他告诉韩联社：“虽然学术界已知研究 B 细胞对于开发癌症疫苗非常重要，但此前缺乏工具来验证这一概念。”
Neogenlogic 在另一份新闻稿中表示，这项新技术已经通过“大规模基因组数据集和来自全球疫苗领导者的临床试验数据”进行了验证。该公司补充说，这一全新的 AI 框架现已完全集成到其专有的发现引擎 DeepNeo 中。
Choi 教授透露，他的团队正在准备向美国食品药品监督管理局提交研究性新药申请，计划于 2027 年进入临床试验阶段。他补充道：“我们正与 Neogenlogic 携手，将这一学术突破转化为临床级平台。我们专有的 AI 技术提升了新抗原选择的科学严谨性，推动研究从理论预测走向系统的临床应用。”这一进展标志着 AI 驱动的个性化癌症疫苗研发迈出了关键一步。
