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根据一位知名人工智能学者的观点，人工智能的经济模式对除了 GPU 芯片制造商英伟达之外的几乎所有人来说都是不可持续的，这对这一新兴领域的持续发展构成了重大问题。
李开复在本月早些时候的一个私人讨论论坛上表示，“生态系统非常不健康。”他指的是人工智能基础设施制造商与应用开发者和使用人工智能重塑运营的公司之间的利润差异。
李开复曾在谷歌和苹果工作之前担任微软亚洲研究院的创始主任，他创立了 Sinovation Ventures，以资助诸如 01.AI 等初创公司，该公司开发了一种名为 BeaGo 的生成式 AI 搜索引擎。
李开复建议，为了降低生成式 AI 的成本，公司必须像苹果对 iPhone 所做的那样，构建自己的垂直整合技术栈。
李开复的评论是在 Collective[i] Forecast 期间发表的，这是一个由 Collective[i] 组织的互动讨论系列，该公司自称是“一个旨在优化 B2B 销售的 AI 平台”。
根据李开复的说法，今天的 AI 生态系统由英伟达主导，其他芯片制造商如英特尔和 AMD 也参与其中。这些芯片制造商每年从 AI 处理中获得 750 亿美元的芯片销售额。
“倒金字塔”是李开复用来描述科技行业经济前所未有的逆转的术语。传统上，应用制造商比为其提供芯片和系统的供应商赚取更多的钱。
李开复表示，云计算、个人电脑和移动生态系统的发展“显然不会在今天以目前英伟达 GPU 的支出速度发生”。“推理成本必须降低”，才能使健康的生态系统蓬勃发展，他说。
李开复展示了 BeaGo 如何在眨眼之间调出一个问题的单一答案。“速度至关重要，”他说，将其与谷歌早期相比，当时新的搜索引擎比雅虎等已建立的引擎更快地提供结果。
李开复假设，生成式 AI 在企业中的应用路径将比消费者使用案例困难得多，因为企业内部业务集团的固有性质以及识别真正能带来投资回报的领域的困难。
“企业将进展较慢，”他说，“因为首席信息官不一定完全了解生成式 AI 能做什么。”
他表示，应该产生的结果是“一个更小、更精简的领导团队，他们不仅仅是雇佣人来解决问题，而是将特定功能委托给智能企业 AI——那时这将产生最大的影响。”
李开复对当前的悲观概述与他坚信生成式 AI 将最终实现一个与 PC、云计算和移动时代同样富有成果的新生态系统形成对比。
“在接下来的两年里，所有应用都将被重写，它们将为最终用户提供价值，”李开复说。“将会有以前不存在的应用、设备和商业模式。”
李开复表示，这一发展的每一步“都将导致更多的使用、更多的用户、更丰富的数据、更丰富的互动、更多的赚钱机会。”这些用户“将要求更好的模型，并将带来更多的商业机会，”他说。
“移动行业花了 10 年时间来建立 [一个成功的生态系统]，”他说。“PC 行业可能花了 20 年时间来建立它；我认为，在生成式 AI 方面，可能只需要两年。”
李开复提出了他对生成式 AI 成功发展后消费者和企业使用案例的看法。对于消费者，他表示，今天的智能手机模式很可能会消失。
“应用生态系统真的只是第一步，因为一旦我们开始通过语音与设备交流，手机就不再是正确的东西了，因为我们希望始终倾听，始终开启，而手机不是。”
至于应用商店，李开复表示，“它们将会消失，因为代理将直接做我们想要的事情，很多应用和电子商务——这将发生很大变化，但那是以后的事。”
李开复假设，生成式 AI 在企业中的应用路径将比消费者使用案例困难得多，因为企业内部业务集团的固有性质以及识别真正能带来投资回报的领域的困难。
“企业将进展较慢，”他说，“因为首席信息官不一定完全了解生成式 AI 能做什么。”
同样，将生成式 AI 与存储在 ERP 和 CRM 系统中的数据连接起来，李开复表示，“非常非常困难。”生成式 AI 实施的“最大障碍”，李开复说，“是那些习惯于以一种方式做事并且不一定准备好接受新技术方法的人。”
假设这些障碍可以被克服，李开复表示，生成式 AI 的早期项目，如自动化常规流程，是“开始的好地方，但我也想说，这些不是创造最大价值的最佳点。
“最终，对于企业来说，我认为生成式 AI 应该成为企业的核心大脑，而不是这些有些边缘的东西。对于能源公司来说，核心是钻探石油，对吧？”李开复举例说。“对于金融机构来说，核心是赚钱。”
他表示，应该产生的结果是“一个更小、更精简的领导团队，他们不仅仅是雇佣人来解决问题，而是将特定功能委托给智能企业 AI——那时这将产生最大的影响。”
“真正核心的不是仅仅省钱，”李开复说，“而是赚钱，不仅仅是任何钱，而是在公司业务的核心战略部分赚钱。”
